La National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) intensific\u00f3 su investigaci\u00f3n sobre el software Full Self-Driving de Tesla el 19 de marzo de 2026, ampliando el alcance para cubrir hasta 3,2 millones de veh\u00edculos tras una serie de choques en condiciones de poca visibilidad. La decisi\u00f3n de la agencia, detallada en un memorando fechado el 18 de marzo, se centra en nueve colisiones reportadas que involucraron niebla, deslumbramiento solar y otros escenarios de visibilidad reducida, incluyendo al menos un atropello fatal a un peat\u00f3n. Para los millones de propietarios de Tesla que conf\u00edan en FSD para la conducci\u00f3n diaria, la ampliaci\u00f3n de la investigaci\u00f3n plantea preguntas directas sobre si el sistema puede manejar de forma segura las condiciones que los conductores encuentran con m\u00e1s frecuencia en las carreteras reales.<\/p>\n
La investigaci\u00f3n, designada PE24031, surgi\u00f3 de datos de incidentes recopilados en el marco de la Orden General Permanente<\/a> (SGO 2021-01), un mecanismo que exige a los fabricantes presentar informes estandarizados sobre choques que involucran sistemas avanzados de asistencia al conductor y de conducci\u00f3n automatizada. Esos informes, disponibles como conjuntos de datos descargables con elementos de datos definidos, ofrecieron a los investigadores federales una visi\u00f3n estructurada de c\u00f3mo se comportaron los Tesla equipados con FSD en los momentos previos al impacto.<\/p>\n Los nueve choques que motivaron la ampliaci\u00f3n comparten un hilo com\u00fan: los veh\u00edculos circulaban en condiciones donde la visibilidad estaba comprometida. La niebla, el deslumbramiento solar y el polvo en suspensi\u00f3n aparecen repetidamente en los informes de incidentes. En al menos un caso, un peat\u00f3n muri\u00f3<\/a> en condiciones de baja visibilidad, un resultado que intensific\u00f3 la urgencia detr\u00e1s de la decisi\u00f3n de la agencia de ampliar la investigaci\u00f3n en lugar de cerrarla.<\/p>\n El Wall Street Journal inform\u00f3 que la NHTSA identific\u00f3 varios choques<\/a> en los que FSD no respondi\u00f3 adecuadamente en esos escenarios. Ese lenguaje importa porque indica que la agencia considera que el propio sistema, y no solo el conductor, puede tener responsabilidad en las fallas. Los investigadores ya no se limitan a preguntar si los conductores hicieron un uso indebido de la tecnolog\u00eda; examinan si la tecnolog\u00eda, tal y como est\u00e1 dise\u00f1ada, es inherentemente incapaz de afrontar ciertos peligros comunes.<\/p>\n Seg\u00fan un resumen de Associated Press<\/a> del memorando, la investigaci\u00f3n ampliada cubre modelos de Tesla de varios a\u00f1os que pueden ejecutar la versi\u00f3n m\u00e1s reciente del software FSD, incluidos sedanes y SUV de la gama de la compa\u00f1\u00eda. Los choques bajo revisi\u00f3n ocurrieron en m\u00faltiples estados y tipos de v\u00edas, lo que sugiere que el problema no se limita a una regi\u00f3n, dise\u00f1o de carretera o rango de velocidad particular.<\/p>\n El sistema FSD de Tesla depende \u00edntegramente de c\u00e1maras para la percepci\u00f3n del entorno, tras haber eliminado el radar y los sensores ultras\u00f3nicos de sus veh\u00edculos en a\u00f1os recientes. Esa elecci\u00f3n de dise\u00f1o funciona bien con buena luz diurna, pero enfrenta l\u00edmites f\u00edsicos inherentes cuando la niebla dispersa la luz, cuando el deslumbramiento solar satura los sensores de imagen o cuando el polvo reduce el contraste. Los nueve choques incluidos en la investigaci\u00f3n ampliada ocurrieron precisamente en esas condiciones degradadas, lo que sugiere un patr\u00f3n m\u00e1s que casos aislados excepcionales.<\/p>\n La mayor parte de la cobertura sobre esta investigaci\u00f3n se ha centrado en el riesgo de llamada a revisi\u00f3n o en las implicaciones para las acciones de Tesla. Pero la pregunta de mayor calado es si una arquitectura basada \u00fanicamente en c\u00e1maras podr\u00e1 alguna vez alcanzar el umbral de seguridad que la NHTSA espera de un sistema comercializado como \u00abFull Self-Driving\u00bb. Si la agencia concluye que el conjunto de sensores en s\u00ed es el factor limitante, las actualizaciones de software por s\u00ed solas podr\u00edan no resolver la deficiencia. Eso podr\u00eda obligar a Tesla a afrontar un problema de hardware en millones de veh\u00edculos ya en circulaci\u00f3n, una soluci\u00f3n mucho m\u00e1s costosa y log\u00edstica que un parche por aire.<\/p>\n La NHTSA clasifica FSD como un sistema de asistencia al conductor de Nivel 2, lo que significa que el conductor debe permanecer completamente atento en todo momento, seg\u00fan la orientaci\u00f3n sobre veh\u00edculos automatizados<\/a> de la agencia. Pero la investigaci\u00f3n plantea impl\u00edcitamente una pregunta m\u00e1s dif\u00edcil: si el sistema no puede detectar de forma fiable los peligros en niebla o con deslumbramiento, \u00bfimporta que el conductor est\u00e9 prestando atenci\u00f3n? Un humano que conf\u00eda en que FSD maneje la conducci\u00f3n en autopista con poca visibilidad puede no reaccionar con la rapidez necesaria cuando el sistema no detecta a un peat\u00f3n o a un veh\u00edculo detenido por delante. La investigaci\u00f3n, por tanto, trata tanto de factores humanos (c\u00f3mo se comportan los conductores asistidos por la automatizaci\u00f3n) como de los algoritmos subyacentes.<\/p>\n Ingenieros que favorecen enfoques multisensor argumentan que el radar y el lidar pueden ver a trav\u00e9s de algunas formas de visibilidad obstruida que ciegan a las c\u00e1maras. Tesla ha tomado la apuesta contraria, insistiendo en que los avances en redes neuronales y en datos de entrenamiento pueden superar las limitaciones de la \u00f3ptica sola. Los nueve choques en condiciones de baja visibilidad ahora bajo escrutinio federal pondr\u00e1n a prueba esa tesis en un \u00e1mbito donde el coste de equivocarse se mide no en retrasos de producto sino en lesiones y muertes.<\/p>\nPor qu\u00e9 el uso exclusivo de c\u00e1maras plantea preguntas dif\u00edciles<\/h2>\n
Una segunda investigaci\u00f3n aumenta la presi\u00f3n<\/h2>\n