El sat\u00e9lite CryoSat-2 de la ESA, dise\u00f1ado y operado para medir el espesor del hielo polar, registr\u00f3 perturbaciones significativas durante la extrema tormenta geomagn\u00e9tica que afect\u00f3 a la Tierra en mayo de 2024. El evento, clasificado en el nivel m\u00e1s alto G5 en la escala del NOAA Space Weather Prediction Center, degrad\u00f3 los c\u00e1lculos orbitales y los productos de datos de nivel del mar de m\u00faltiples misiones satelitales durante varios d\u00edas. Lo que comenz\u00f3 como una cadena de erupciones solares entre el 7 y el 11 de mayo termin\u00f3 poniendo a prueba los l\u00edmites de la infraestructura de observaci\u00f3n de la Tierra en \u00f3rbita baja, y la experiencia de CryoSat-2 revela una tensi\u00f3n entre la continuidad del monitoreo clim\u00e1tico y los crecientes riesgos del clima espacial.<\/p>\n
La perturbaci\u00f3n magn\u00e9tica que sacudi\u00f3 sat\u00e9lites y llen\u00f3 de auroras las latitudes medias comenz\u00f3 el 10 de mayo de 2024<\/a>, seg\u00fan el Programa de Geomagnetismo del U.S. Geological Survey. Estaciones magnetom\u00e9tricas del USGS en todo el pa\u00eds registraron los efectos a medida que la tormenta se intensific\u00f3 r\u00e1pidamente hasta G5\/extrema, la calificaci\u00f3n m\u00e1s severa en la escala del NOAA SWPC. Esa clasificaci\u00f3n no se hab\u00eda aplicado a un evento geomagn\u00e9tico en aproximadamente dos d\u00e9cadas, lo que subraya lo inusual de la actividad solar.<\/p>\n Los or\u00edgenes de la tormenta se remontan a una secuencia de flarees y eyecciones de masa coronal<\/a> que brotaron del Sol entre el 7 y el 11 de mayo. Trabajos de modelado usando los marcos MAGE y GAMERA mostraron c\u00f3mo esas EMCs comprimen y distorsionan la magnetosfera terrestre, calentando y expandiendo la atm\u00f3sfera superior. Esa expansi\u00f3n es el mecanismo que crea problemas para los sat\u00e9lites: el aire m\u00e1s denso a altitudes orbitales aumenta la resistencia aerodin\u00e1mica, mientras que las perturbaciones ionosf\u00e9ricas corrompen las se\u00f1ales de las que dependen las naves para un posicionamiento y temporizaci\u00f3n precisos.<\/p>\n CryoSat-2 se vio afectado particularmente debido a la forma en que mide el nivel del mar y la elevaci\u00f3n del hielo. El sat\u00e9lite opera con un alt\u00edmetro radar de banda \u00fanica que depende de correcciones modeladas del retardo ionosf\u00e9rico en lugar de medir directamente la ionosfera con se\u00f1ales de doble frecuencia. Cuando la tormenta alter\u00f3 la ionosfera, esos modelos no pudieron seguir el ritmo de las condiciones reales. El resultado fue grandes errores orbitales en tiempo casi real<\/a> que persistieron durante varios d\u00edas, degradando la calidad de los productos de anomal\u00edas del nivel del mar distribuidos a los usuarios.<\/p>\n La evaluaci\u00f3n de la NOAA se\u00f1al\u00f3 que varias misiones de altimetr\u00eda experimentaron fallos similares en el c\u00e1lculo orbital durante la tormenta, pero el dise\u00f1o de banda \u00fanica de CryoSat-2 lo hizo especialmente vulnerable. Los alt\u00edmetros de doble frecuencia en misiones m\u00e1s recientes pueden comparar se\u00f1ales a dos longitudes de onda para estimar directamente el retardo ionosf\u00e9rico; CryoSat-2 carece de esa capacidad y debe confiar en modelos externos que suponen una ionosfera relativamente estable. Durante una tormenta G5, esa suposici\u00f3n deja de ser v\u00e1lida y las correcciones pueden estar lo suficientemente desviadas como para contaminar se\u00f1ales sutiles del nivel del mar.<\/p>\n Para investigadores y usuarios operativos que dependen de datos de nivel del mar en tiempo casi real procedentes de plataformas como el portal CoastWatch de la NOAA<\/a>, la interrupci\u00f3n fue m\u00e1s que una curiosidad t\u00e9cnica. Servicios regionales, incluidos los esfuerzos de monitoreo del Caribe<\/a> y el sistema Pacific Islands OceanWatch<\/a>, se basan en la altimetr\u00eda satelital para rastrear caracter\u00edsticas oce\u00e1nicas de mesoescala, apoyar pron\u00f3sticos marinos y vigilar tendencias clim\u00e1ticas a largo plazo. D\u00edas de datos comprometidos durante una temporada activa de huracanes o un per\u00edodo cr\u00edtico de deshielo en las regiones polares podr\u00edan afectar desde la modelizaci\u00f3n del oleaje e inundaciones hasta la gesti\u00f3n pesquera.<\/p>\n En la pr\u00e1ctica, los centros de datos marcaron los productos afectados y recomendaron precauci\u00f3n en su uso, pero eso a\u00fan dej\u00f3 una brecha en la serie temporal continua que prefieren los cient\u00edficos del clima y los pronosticadores operativos. Para aplicaciones clim\u00e1ticas, unos pocos d\u00edas de mediciones degradadas pueden ser tolerables si est\u00e1n bien documentados y pueden filtrarse o reprocesarse m\u00e1s tarde. Para la toma de decisiones en tiempo real, como anticipar inundaciones costeras o desviar barcos alrededor de corrientes intensas, la p\u00e9rdida de precisi\u00f3n justo cuando se necesita puede ser mucho m\u00e1s controvertida.<\/p>\nLos errores orbitales de CryoSat-2 persistieron durante d\u00edas<\/h2>\n
ICESat-2 entr\u00f3 en modo seguro por la misma tormenta<\/h2>\n