{"id":1350241,"date":"2026-03-15T12:50:00","date_gmt":"2026-03-15T17:50:00","guid":{"rendered":"https:\/\/morningoverview.com\/?p=1350241"},"modified":"2026-03-16T18:00:53","modified_gmt":"2026-03-16T23:00:53","slug":"larry-fink-advierte-que-el-gasto-en-ia-podria-desencadenar-quiebras-en-un-ajuste-del-mercado","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/morningoverview.com\/es\/larry-fink-advierte-que-el-gasto-en-ia-podria-desencadenar-quiebras-en-un-ajuste-del-mercado\/","title":{"rendered":"Larry Fink advierte que el gasto en IA podr\u00eda desencadenar quiebras en un ajuste del mercado"},"content":{"rendered":"<p>El director ejecutivo de BlackRock Inc., Larry Fink, ha pasado el \u00faltimo a\u00f1o caminando por la cuerda floja en torno a la inteligencia artificial: defendiendo la promesa a largo plazo de la tecnolog\u00eda mientras advierte sobre la tensi\u00f3n financiera que su despliegue impone a las empresas, a los mercados de capital y a la inflaci\u00f3n. Sus comentarios en el Foro Econ\u00f3mico Mundial en Davos, enmarcados en el desaf\u00edo de financiar la infraestructura de IA, apuntan a un futuro en el que los enormes requerimientos de gasto de capital podr\u00edan forzar a los actores m\u00e1s d\u00e9biles a salir del mercado por completo, aunque \u00e9l insiste en que el sector no est\u00e1 en una burbuja especulativa.<\/p>\n<p>La tensi\u00f3n entre esas dos posturas es la cuesti\u00f3n central que enfrentan ahora los inversores y los consejos corporativos. Si el gasto en IA sigue aceler\u00e1ndose y la inflaci\u00f3n se mantiene elevada, las empresas que no puedan asegurar capital a un coste asequible o generar rendimientos con suficiente rapidez afrontan un riesgo real de solvencia. Esa din\u00e1mica, m\u00e1s que cualquier m\u00e9trica de valoraci\u00f3n, es lo que podr\u00eda producir la depuraci\u00f3n que implican las advertencias de Fink.<\/p>\n<h2>La advertencia de Fink en Davos sobre la inflaci\u00f3n y el capital para la IA<\/h2>\n<p>Al hablar en el Foro Econ\u00f3mico Mundial en Davos, Fink identific\u00f3 <a href=\"https:\/\/www.bloomberg.com\/news\/articles\/2025-01-22\/blackrock-s-fink-calls-elevated-inflation-world-s-biggest-risk\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">la inflaci\u00f3n elevada<\/a> como el mayor riesgo para el mundo, una afirmaci\u00f3n que hizo durante una sesi\u00f3n expl\u00edcitamente titulada \u201cFinanciando la infraestructura de IA\u201d. Ese encuadre fue deliberado. El coste de construir y operar sistemas de IA, desde centros de datos hasta cadenas de suministro de semiconductores, requiere un enorme capital inicial. Cuando ese capital se encarece debido a una inflaci\u00f3n persistente y tipos de inter\u00e9s m\u00e1s altos, la carga recae con mayor dureza sobre las empresas sin balances s\u00f3lidos o sin flujos de ingresos fiables.<\/p>\n<p>Los comentarios de Fink conectan dos fuerzas que a menudo se discuten por separado. La inflaci\u00f3n erosiona el poder adquisitivo y aumenta el coste del endeudamiento. Las demandas de infraestructura de IA est\u00e1n atrayendo cientos de miles de millones de d\u00f3lares hacia inversiones de ciclo largo que pueden tardar a\u00f1os en producir rendimientos. Cuando esas dos presiones convergen, el resultado es un entorno de financiaci\u00f3n en el que solo las empresas mejor capitalizadas pueden mantener sus planes de gasto. El resto se enfrenta a elegir entre reducir ambiciones o arriesgarse a una situaci\u00f3n financiera delicada.<\/p>\n<p>Esto no es una preocupaci\u00f3n abstracta. La carrera por construir capacidad de IA ha atra\u00eddo a empresas de todo el sector tecnol\u00f3gico, desde proveedores de nube consolidados hasta startups con poco m\u00e1s que un modelo y una presentaci\u00f3n. Las m\u00e1s expuestas a un apret\u00f3n de costes son las que entraron tarde en la carrera armamentista de la IA, con m\u00e1rgenes m\u00e1s estrechos y menos acceso a deuda barata. Si la inflaci\u00f3n no cede de forma significativa, su coste de capital seguir\u00e1 elevado y la ventana para alcanzar la rentabilidad se estrechar\u00e1.<\/p>\n<h2>No hay burbuja, pero s\u00ed riesgos<\/h2>\n<p>Un a\u00f1o despu\u00e9s de esos comentarios en Davos, Fink ofreci\u00f3 una postura que puede parecer contradictoria. Como <a href=\"https:\/\/www.bloomberg.com\/news\/articles\/2026-01-22\/blackrock-s-fink-not-worried-about-a-bubble-forming-in-ai#:~:text=20.&amp;text=BlackRock%20Inc.,It%20is%20a%20great%20town.%E2%80%9D\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">el jefe de BlackRock<\/a> declar\u00f3 a principios de 2026, no ve una burbuja en la inteligencia artificial, y en cambio apunta al volumen de demanda genuina que impulsa la inversi\u00f3n. Su argumento es que el gasto est\u00e1 respaldado por adopci\u00f3n empresarial real y mejoras de productividad medibles, no por el tipo de frenes\u00ed especulativo que infl\u00f3 y luego destruy\u00f3 la era puntocom.<\/p>\n<p>Pero descartar el riesgo de burbuja y descartar el riesgo de quiebra son dos cosas distintas. Un mercado puede ser fundamentalmente s\u00f3lido en su conjunto y aun as\u00ed producir v\u00edctimas entre participantes individuales. La comparaci\u00f3n con las puntocom es ilustrativa: Internet en s\u00ed no fue una burbuja, pero cientos de empresas de internet quebraron porque no pudieron convertir el entusiasmo inicial en modelos de negocio sostenibles antes de que se les acabara la financiaci\u00f3n. La posici\u00f3n de Fink sugiere que cree que un proceso de selecci\u00f3n similar es probable para la IA, solo que sin el colapso sectorial que implica la palabra \u201cburbuja\u201d.<\/p>\n<p>La distinci\u00f3n importa para c\u00f3mo deben pensar los inversores y los directivos sobre el momento actual. Si la IA no es una burbuja, la respuesta correcta no es huir del sector. Pero si se acerca una depuraci\u00f3n, la respuesta adecuada es ser muy selectivo sobre qu\u00e9 empresas dentro del sector pueden realmente sobrevivir los a\u00f1os intensivos en capital que vienen. Esa selectividad es donde las dos afirmaciones de Fink convergen en una \u00fanica tesis de inversi\u00f3n coherente: la IA es real, la demanda es real, pero la presi\u00f3n financiera ser\u00e1 lo bastante severa como para eliminar a las firmas que no pueden seguir el ritmo.<\/p>\n<h2>Por qu\u00e9 las empresas m\u00e1s peque\u00f1as enfrentan la mayor presi\u00f3n<\/h2>\n<p>La econom\u00eda de la infraestructura de IA crea una ventaja natural para las empresas grandes y bien financiadas. Entrenar y desplegar grandes modelos de lenguaje requiere hardware especializado, una enorme capacidad de centros de datos y talento de ingenier\u00eda que exige salarios elevados. Estos costes son en gran medida fijos o semificjos, lo que significa que no se reducen proporcionalmente cuando los ingresos decepcionan. Una startup que quema capital de riesgo para construir su propia pila de IA afronta un perfil de riesgo fundamentalmente distinto al de una empresa como Microsoft o Google, que puede absorber esos costes dentro de un negocio diversificado.<\/p>\n<p>Las empresas m\u00e1s peque\u00f1as tambi\u00e9n enfrentan un problema de sincronizaci\u00f3n. Los rendimientos de la inversi\u00f3n en infraestructura de IA est\u00e1n concentrados en el largo plazo. Una empresa que gasta mucho hoy en capacidad de c\u00f3mputo y desarrollo de modelos puede no ver ingresos significativos hasta dentro de dos o tres a\u00f1os. En un entorno de baja inflaci\u00f3n y tipos bajos, ese calendario es manejable porque el capital barato salva la brecha. En el entorno que Fink describi\u00f3 en Davos, donde la inflaci\u00f3n sigue siendo el riesgo macro dominante, ese puente se encarece cada trimestre. Las empresas que asumieron que podr\u00edan obtener rondas adicionales de financiaci\u00f3n en condiciones favorables pueden descubrir que esas suposiciones ya no se cumplen.<\/p>\n<p>Los modelos de financiaci\u00f3n amplifican esa vulnerabilidad. Muchas startups de IA dependen de rondas de capital sucesivas con valoraciones en alza, justificadas por un r\u00e1pido crecimiento de usuarios m\u00e1s que por rentabilidad probada. Si tipos de inter\u00e9s m\u00e1s altos llevan a los inversores a exigir v\u00edas m\u00e1s claras hacia el flujo de caja, o si los m\u00faltiplos en los mercados p\u00fablicos se comprimen, esas rondas alcistas pueden desaparecer. El resultado es un precipicio, no una pendiente suave: una vez que el nuevo capital se seca, los costes fijos de infraestructura y los compromisos de c\u00f3mputo en la nube pueden abrumar r\u00e1pidamente la liquidez restante.<\/p>\n<p>Esta din\u00e1mica apunta m\u00e1s hacia la consolidaci\u00f3n que hacia un colapso generalizado. Los jugadores m\u00e1s fuertes absorber\u00e1n el talento, la tecnolog\u00eda y las relaciones con los clientes de las empresas que no puedan sobrevivir. Ese proceso ya es visible en la forma en que las grandes tecnol\u00f3gicas han estructurado sus asociaciones en IA, a menudo tomando participaciones o acuerdos de licencia exclusivos que les otorgan prioridad sobre los activos m\u00e1s valiosos de una empresa peque\u00f1a si las cosas salen mal. Para los inversores, eso sugiere que poseer a los adquirentes puede ser m\u00e1s seguro que apostar por los objetivos de adquisici\u00f3n.<\/p>\n<h2>La inflaci\u00f3n como acelerante<\/h2>\n<p>La identificaci\u00f3n de la inflaci\u00f3n por parte de Fink como el mayor riesgo mundial no es solo una observaci\u00f3n macroecon\u00f3mica. Es una declaraci\u00f3n directa sobre la viabilidad de los planes empresariales intensivos en capital en todos los sectores, con la IA como ejemplo m\u00e1s destacado. Cuando sube el coste de pedir prestado, la tasa m\u00ednima exigida para nuevas inversiones tambi\u00e9n sube. Proyectos que parec\u00edan atractivos con tipos m\u00e1s bajos se vuelven marginales o no rentables. Las empresas que se comprometieron con programas de construcci\u00f3n de IA plurianuales bas\u00e1ndose en supuestos de coste anteriores pueden encontrarse atrapadas en planes de gasto que ya no pueden permitirse.<\/p>\n<p>La presi\u00f3n inflacionaria tambi\u00e9n proviene del propio despliegue de la IA. La demanda de semiconductores, energ\u00eda, infraestructura de refrigeraci\u00f3n y mano de obra cualificada ha empujado los precios al alza en todas esas categor\u00edas. Eso crea un bucle de retroalimentaci\u00f3n en el que la inversi\u00f3n en IA contribuye a la misma inflaci\u00f3n que hace m\u00e1s dif\u00edcil financiar nueva inversi\u00f3n. Para los responsables de las pol\u00edticas, esto plantea preguntas sobre hasta qu\u00e9 punto conviene fomentar o subvencionar la infraestructura de IA antes de que empiece a desplazar otros usos productivos del capital.<\/p>\n<p>Para los tesoreros corporativos, la inflaci\u00f3n convierte la IA de una decisi\u00f3n puramente estrat\u00e9gica en una prueba de balance. Asegurar contratos de suministro el\u00e9ctrico a largo plazo, cubrir la exposici\u00f3n a tipos de inter\u00e9s y secuenciar proyectos de capital pasan a ser tan importantes como elegir la arquitectura de modelo adecuada. Las empresas que tratan la IA como una actualizaci\u00f3n tecnol\u00f3gica puntual, en lugar de como un programa de capital plurianual sujeto a riesgos macro, son las que tienen m\u00e1s probabilidades de verse sorprendidas si la inflaci\u00f3n resulta persistente.<\/p>\n<h2>Lo que la visi\u00f3n de Fink significa para los inversores<\/h2>\n<p>En conjunto, las declaraciones de Fink esbozan una manera disciplinada de abordar la IA. La ausencia de una burbuja, en su opini\u00f3n, refleja demanda real y ganancias de productividad tangibles. La presencia de una inflaci\u00f3n elevada, sin embargo, significa que el camino para monetizar esa demanda ser\u00e1 desigual e implacable. Los inversores que se tomen en serio su punto de vista deber\u00edan centrar su atenci\u00f3n menos en las grandes narrativas sobre la IA y m\u00e1s en los balances, las pistas de financiaci\u00f3n y la capacidad de trasladar costes mayores a los clientes.<\/p>\n<p>Eso implica varios filtros pr\u00e1cticos. Las empresas con flujos de caja diversificados pueden soportar mejor los retrasos en los retornos de la IA. Las firmas que dependen del gasto en la nube basado en uso, en lugar de construir sus propios centros de datos, pueden tener m\u00e1s flexibilidad para ajustar la inversi\u00f3n hacia arriba o hacia abajo. Aquellas con poder de fijaci\u00f3n de precios en sus mercados finales est\u00e1n en mejor posici\u00f3n para recuperar los crecientes costes de c\u00f3mputo y energ\u00eda. Por el contrario, los negocios con escaso capital que persiguen funciones de IA no diferenciadas en mercados saturados son los m\u00e1s expuestos al apret\u00f3n que Fink ha se\u00f1alado.<\/p>\n<p>En \u00faltima instancia, Fink sostiene que la IA ser\u00e1 transformadora, pero no misericordiosa. Los beneficios a largo plazo de la tecnolog\u00eda no la eximen de las leyes de las finanzas. En un mundo inflacionario, los ganadores ser\u00e1n quienes puedan igualar la ambici\u00f3n t\u00e9cnica con la resiliencia financiera, mientras que los perdedores descubrir\u00e1n que incluso los modelos m\u00e1s avanzados no pueden superar una estructura de capital rota.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El director ejecutivo de BlackRock Inc., Larry Fink, ha pasado el \u00faltimo a\u00f1o caminando por la cuerda floja en torno a la inteligencia artificial: defendiendo la promesa a largo plazo de la tecnolog\u00eda mientras advierte sobre la tensi\u00f3n financiera que su despliegue impone a las empresas, a los mercados de capital y a la inflaci\u00f3n. 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