{"id":1350185,"date":"2026-03-13T15:50:00","date_gmt":"2026-03-13T20:50:00","guid":{"rendered":"https:\/\/morningoverview.com\/?p=1350185"},"modified":"2026-03-16T18:00:59","modified_gmt":"2026-03-16T23:00:59","slug":"altman-dice-que-la-ia-esta-trasladando-el-poder-del-trabajo-al-capital-sin-una-solucion-clara","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/morningoverview.com\/es\/altman-dice-que-la-ia-esta-trasladando-el-poder-del-trabajo-al-capital-sin-una-solucion-clara\/","title":{"rendered":"Altman dice que la IA est\u00e1 trasladando el poder del trabajo al capital sin una soluci\u00f3n clara"},"content":{"rendered":"<p>Sam Altman, CEO de OpenAI, ha advertido repetidamente que la inteligencia artificial est\u00e1 redirigiendo el poder econ\u00f3mico lejos de los trabajadores y hacia los propietarios del capital, un cambio que, seg\u00fan \u00e9l, no tiene una soluci\u00f3n pol\u00edtica evidente. Su planteamiento \u2014que la IA inclina la din\u00e1mica de negociaci\u00f3n a favor de quienes poseen las m\u00e1quinas en lugar de quienes las operan\u2014 ha suscitado tanto acuerdo como un fuerte rechazo por parte de economistas y analistas de pol\u00edticas. Con la participaci\u00f3n del trabajo en el ingreso nacional ya en descenso durante d\u00e9cadas antes de la llegada de la IA generativa, la pregunta ahora es si la tecnolog\u00eda profundizar\u00e1 esa tendencia o si intervenciones puntuales pueden atenuarla.<\/p>\n<h2>La advertencia de Altman sobre el poder de negociaci\u00f3n<\/h2>\n<p>En una entrevista de 2021 en <a href=\"https:\/\/www.nytimes.com\/2021\/06\/11\/podcasts\/ezra-klein-podcast-sam-altman.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">un podcast del New York Times<\/a>, Altman expuso una teor\u00eda sobre la abundancia impulsada por la IA que tra\u00eda consigo una advertencia pol\u00edtica. Argument\u00f3 que la IA podr\u00eda generar una enorme riqueza, pero que la distribuci\u00f3n de esa riqueza depender\u00eda de qui\u00e9n controlara la tecnolog\u00eda. La conversaci\u00f3n abarc\u00f3 la desigualdad, el poder pol\u00edtico y la dificultad de dise\u00f1ar respuestas pol\u00edticas ante un cambio tecnol\u00f3gico tan r\u00e1pido. La preocupaci\u00f3n central de Altman era que los trabajadores perder\u00edan su principal fuente de influencia econ\u00f3mica \u2014la capacidad de retirar su trabajo\u2014 a medida que los sistemas de IA se volvieran lo bastante capaces para sustituir o reducir la necesidad de esfuerzo humano en m\u00e1s y m\u00e1s tareas.<\/p>\n<p>Ese argumento solo ha ganado tracci\u00f3n desde 2021. La frase de Altman, un \u201cdesplazamiento del poder negociador del trabajo al capital\u201d, se ha convertido en un punto de referencia en el debate m\u00e1s amplio sobre la econom\u00eda de la IA. Un comentario del <a href=\"https:\/\/www.cato.org\/blog\/ai-doesnt-change-economics-labor-capital-taxes\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cato Institute<\/a> subray\u00f3 exactamente ese lenguaje mientras argumentaba que la IA no cambia fundamentalmente la econom\u00eda subyacente del trabajo y el capital. El desacuerdo es instructivo: incluso los esc\u00e9pticos del planteamiento de Altman lo toman lo suficientemente en serio como para rebatirlo con datos, lo que sugiere que la importancia de acertar en el diagn\u00f3stico es ampliamente reconocida.<\/p>\n<h2>Qu\u00e9 muestran los datos federales sobre la ca\u00edda de la participaci\u00f3n del trabajo<\/h2>\n<p>El debate sobre si la IA acelera un cambio de poder no ocurre en el vac\u00edo. Los datos del gobierno de EE. UU. ya documentan una larga ca\u00edda en la porci\u00f3n del ingreso nacional que corresponde a los trabajadores. La <a href=\"https:\/\/www.bea.gov\/data\/income-saving\/national-income-and-product-accounts\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Oficina de An\u00e1lisis Econ\u00f3mico (BEA)<\/a> realiza el seguimiento de agregados del ingreso nacional, incluidos la compensaci\u00f3n de los empleados y el excedente bruto de explotaci\u00f3n, los dos principales rubros que dividen el ingreso entre trabajo y capital. Esas series muestran que la participaci\u00f3n del trabajo alcanz\u00f3 su punto m\u00e1ximo en la d\u00e9cada de 1970 y ha tendido a disminuir desde entonces, situ\u00e1ndose alrededor de aproximadamente tres quintas partes del ingreso nacional en los 2000 mientras que la participaci\u00f3n del capital ha aumentado.<\/p>\n<p>Indicadores complementarios de la base de datos FRED de la <a href=\"https:\/\/fred.stlouisfed.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Reserva Federal<\/a> cuentan una historia similar desde otra perspectiva. FRED agrega series oficiales de la Oficina de Estad\u00edsticas Laborales, la BEA y otras agencias, realizando el seguimiento de los salarios reales, la productividad, el desempleo y las vacantes de empleo. La brecha persistente entre el crecimiento de la productividad y el crecimiento de los salarios reales en las \u00faltimas d\u00e9cadas es una de las se\u00f1ales m\u00e1s claras de que los trabajadores no han capturado el valor completo de su producci\u00f3n, incluso durante periodos de bajo desempleo y vacantes elevadas. Esa divergencia es precisamente lo que muchos economistas quieren decir cuando afirman que el trabajo ha estado \u00abperdiendo poder de negociaci\u00f3n\u00bb frente al capital.<\/p>\n<p>Este es el tel\u00f3n de fondo contra el que se sit\u00faa la afirmaci\u00f3n de Altman. Si el trabajo ya estaba perdiendo terreno antes de la llegada de los grandes modelos de lenguaje y los asistentes de programaci\u00f3n impulsados por IA, la preocupaci\u00f3n es que las herramientas de IA capaces de automatizar tareas de cuello blanco \u2014desde redactar escritos legales hasta escribir software\u2014 puedan acelerar la tendencia al reducir la demanda de trabajadores humanos en roles que antes ofrec\u00edan posiciones de negociaci\u00f3n fuertes. En industrias donde un peque\u00f1o n\u00famero de empresas controla el acceso a sistemas de IA potentes, el desequilibrio entre quienes poseen las herramientas y quienes dependen de vender su tiempo podr\u00eda acentuarse a\u00fan m\u00e1s.<\/p>\n<h2>La renta b\u00e1sica universal queda corta como soluci\u00f3n<\/h2>\n<p>Altman no solo ha diagnosticado el problema; tambi\u00e9n ha financiado investigaciones sobre posibles soluciones. Una de las m\u00e1s prominentes es la renta b\u00e1sica universal, la idea de proporcionar a todos los adultos un pago regular e incondicional en efectivo. Pero la evidencia procedente de su propia inversi\u00f3n en la idea ha sido, en el mejor de los casos, mixta. Un estudio publicado a principios de 2025 y <a href=\"https:\/\/pmc.ncbi.nlm.nih.gov\/articles\/PMC11891208\/#:~:text=Unfortunately%20for%20AI%2Djustified%20UBI,and%20self%2Dserving%20than%20beneficial.\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">respaldado por la financiaci\u00f3n de Altman<\/a> encontr\u00f3 que la RBU no es una soluci\u00f3n integral a las dislocaciones econ\u00f3micas que la IA puede causar. La investigaci\u00f3n caracterizaba las propuestas de RBU justificadas por la IA como m\u00e1s simb\u00f3licas que efectivas, advirtiendo que pueden ser m\u00e1s en beneficio propio de las empresas tecnol\u00f3gicas que en beneficio de los trabajadores.<\/p>\n<p>Ese hallazgo importa porque la RBU ha sido la respuesta predeterminada en muchos c\u00edrculos de Silicon Valley siempre que surge la cuesti\u00f3n del desplazamiento por la IA. Una transferencia de efectivo simple y universal es f\u00e1cil de explicar y de presentar como una respuesta humana a la automatizaci\u00f3n. Sin embargo, si uno de los experimentos m\u00e1s observados en este \u00e1mbito concluye que las transferencias en efectivo por s\u00ed solas no pueden compensar la p\u00e9rdida estructural del poder de negociaci\u00f3n, entonces la conversaci\u00f3n pol\u00edtica debe trasladarse a un terreno m\u00e1s dif\u00edcil: reforma fiscal, nuevos modelos de propiedad, mandatos de reciclaje sectoriales o l\u00edmites directos sobre c\u00f3mo y d\u00f3nde la IA puede sustituir al trabajo humano.<\/p>\n<p>Ninguna de esas alternativas tiene la simplicidad que hace atractiva a la RBU para los ejecutivos tecnol\u00f3gicos. Dise\u00f1ar seguros de salario, beneficios port\u00e1tiles o participaciones accionarias para trabajadores en empresas intensivas en IA requiere reglas granulares y capacidad de aplicaci\u00f3n. Experimentar con la cogesti\u00f3n o la representaci\u00f3n de los trabajadores en los consejos de administraci\u00f3n de sectores con alta presencia de IA ser\u00eda pol\u00edticamente controvertido. Y vincular la implementaci\u00f3n de la IA a compromisos sobre la calidad del empleo o la formaci\u00f3n obligar\u00eda a los reguladores a tomar decisiones dif\u00edciles sobre qu\u00e9 usos de la automatizaci\u00f3n son socialmente aceptables. La complejidad de estas opciones ayuda a explicar por qu\u00e9 el progreso ha sido lento, incluso cuando la ret\u00f3rica sobre la disrupci\u00f3n por la IA se ha intensificado.<\/p>\n<h2>El contraargumento y sus limitaciones<\/h2>\n<p>No todo el mundo acepta la premisa de que la IA reescribe fundamentalmente la econom\u00eda del trabajo y el capital. El an\u00e1lisis del Cato Institute sostiene que los datos hist\u00f3ricos no respaldan la idea de que las tecnolog\u00edas de automatizaci\u00f3n cambien permanentemente la distribuci\u00f3n del ingreso. Su planteamiento se basa en la observaci\u00f3n de que las olas tecnol\u00f3gicas pasadas, desde la agricultura mecanizada hasta la rob\u00f3tica en f\u00e1bricas, eventualmente crearon nuevas categor\u00edas de trabajo que absorbieron a los trabajadores desplazados y sostuvieron el empleo en general. Seg\u00fan esa l\u00f3gica, la IA es solo otro cap\u00edtulo de una historia familiar en la que las ganancias de productividad acaban beneficiando a la sociedad mediante precios m\u00e1s bajos, mayor producci\u00f3n y nuevas industrias.<\/p>\n<p>El contraargumento tiene m\u00e9rito como observaci\u00f3n hist\u00f3rica, pero puede subestimar la velocidad y la amplitud del alcance de la IA. Las olas de automatizaci\u00f3n anteriores apuntaban principalmente a tareas f\u00edsicas y repetitivas. La IA generativa apunta al trabajo cognitivo, incluyendo an\u00e1lisis, redacci\u00f3n, dise\u00f1o y programaci\u00f3n, que durante mucho tiempo se consider\u00f3 resistente a la automatizaci\u00f3n y que a menudo sustenta carreras de clase media. La cuesti\u00f3n no es si surgir\u00e1n nuevos empleos eventualmente, sino si el periodo de transici\u00f3n ser\u00e1 lo bastante largo y doloroso como para debilitar de forma permanente la posici\u00f3n del trabajo. Si los propietarios del capital pueden desplegar herramientas de IA m\u00e1s r\u00e1pido de lo que los trabajadores pueden reciclarse o moverse a nuevos roles, la brecha entre productividad y salarios podr\u00eda ampliarse a\u00fan m\u00e1s antes de que se establezca un nuevo equilibrio.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n hay una dimensi\u00f3n pol\u00edtica. Incluso si los efectos de la IA sobre el empleo a largo plazo se parecen a los de tecnolog\u00edas pasadas, la distribuci\u00f3n del ingreso y el poder durante la transici\u00f3n podr\u00eda ser muy distinta. La propiedad concentrada de datos, infraestructura de c\u00f3mputo y modelos propietarios podr\u00eda dar a un peque\u00f1o n\u00famero de empresas una influencia desproporcionada sobre los mercados y la pol\u00edtica. En ese escenario, la cuesti\u00f3n es menos el n\u00famero agregado de empleos y m\u00e1s qui\u00e9n captura el excedente generado por la IA, y si los trabajadores disponen de alguna palanca institucional para reclamar una parte.<\/p>\n<h2>Por qu\u00e9 la pol\u00edtica sectorial puede importar m\u00e1s que la redistribuci\u00f3n amplia<\/h2>\n<p>La brecha entre el diagn\u00f3stico de Altman y el arsenal de pol\u00edticas disponible es la verdadera historia. \u00c9l ha identificado un problema estructural (la erosi\u00f3n del poder de negociaci\u00f3n de los trabajadores por desplazamiento tecnol\u00f3gico), pero ni \u00e9l ni el establishment pol\u00edtico en general han ofrecido una soluci\u00f3n plenamente desarrollada. La investigaci\u00f3n sobre RBU financiada por los propios recursos de Altman sugiere que las transferencias universales de efectivo son insuficientes. Los cr\u00edticos libertarios sostienen que no hace falta soluci\u00f3n porque los mercados se autocorregir\u00e1n, apuntando a la resiliencia hist\u00f3rica de los mercados laborales. Entre esos polos se encuentra un enfoque m\u00e1s incremental que trata la IA como un desaf\u00edo sector por sector en lugar de como una \u00fanica conmoci\u00f3n general.<\/p>\n<p>La pol\u00edtica sectorial podr\u00eda centrarse en c\u00f3mo se adopta la IA en industrias concretas y qu\u00e9 condiciones van unidas a esa adopci\u00f3n. En la atenci\u00f3n sanitaria, por ejemplo, los reguladores podr\u00edan fomentar herramientas de IA que aumenten la capacidad de los cl\u00ednicos en lugar de sustituirlos, ligando las reglas de reembolso a mejoras demostradas en los resultados de los pacientes y en la calidad del empleo. En la log\u00edstica y el almacenamiento, donde la automatizaci\u00f3n puede desplazar r\u00e1pidamente a grandes cantidades de trabajadores, los responsables pol\u00edticos podr\u00edan exigir avisos anticipados, planes de transici\u00f3n o financiaci\u00f3n para la formaci\u00f3n cuando las empresas implementen sistemas impulsados por IA a gran escala.<\/p>\n<p>Otra palanca es la propiedad. Si los sistemas de IA se convierten en infraestructura central para muchos sectores, existe un argumento para experimentar con modelos que den a los trabajadores o al p\u00fablico una participaci\u00f3n directa en los rendimientos. Eso podr\u00eda significar planes de propiedad accionaria para empleados en empresas intensivas en IA, fideicomisos de datos que compartan los ingresos por licencias con los contribuyentes de datos, u opciones p\u00fablicas en servicios de IA fundamentales que reduzcan el poder de fijaci\u00f3n de precios de las plataformas privadas dominantes. Ninguna de estas ideas es sencilla, y cada una plantea sus propios desaf\u00edos de dise\u00f1o, pero abordan directamente el problema del poder de negociaci\u00f3n que Altman ha resaltado.<\/p>\n<p>En \u00faltima instancia, la cuesti\u00f3n es si los responsables de la pol\u00edtica tratar\u00e1n la IA como otra sacudida de productividad m\u00e1s o como un momento que exige nuevos arreglos institucionales. La advertencia de Altman sobre un desplazamiento del poder negociador del trabajo al capital resuena porque conecta tendencias visibles en los datos con escenarios plausibles sobre c\u00f3mo se desplegar\u00e1 la IA. La evidencia hasta ahora sugiere que herramientas conocidas como la RBU no preservar\u00e1n, por s\u00ed solas, el poder de negociaci\u00f3n de los trabajadores frente a una automatizaci\u00f3n r\u00e1pida. Si los gobiernos quieren evitar un futuro en el que las ganancias impulsadas por la IA se acumulen principalmente en una reducida clase de propietarios del capital, deber\u00e1n ir m\u00e1s all\u00e1 de soluciones simb\u00f3licas y adentrarse en el trabajo poco glamuroso de reescribir las reglas, sector por sector, que determinan qui\u00e9n se beneficia cuando las m\u00e1quinas aprenden a hacer lo que los humanos hac\u00edan antes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sam Altman, CEO de OpenAI, ha advertido repetidamente que la inteligencia artificial est\u00e1 redirigiendo el poder econ\u00f3mico lejos de los trabajadores y hacia los propietarios del capital, un cambio que, seg\u00fan \u00e9l, no tiene una soluci\u00f3n pol\u00edtica evidente. 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