{"id":1346011,"date":"2026-03-09T15:35:00","date_gmt":"2026-03-09T20:35:00","guid":{"rendered":"https:\/\/morningoverview.com\/?p=1346011"},"modified":"2026-03-16T18:01:10","modified_gmt":"2026-03-16T23:01:10","slug":"estudio-los-niveles-del-mar-costeros-pueden-ser-mas-altos-de-lo-que-suponen-muchas-estimaciones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/morningoverview.com\/es\/estudio-los-niveles-del-mar-costeros-pueden-ser-mas-altos-de-lo-que-suponen-muchas-estimaciones\/","title":{"rendered":"Estudio: los niveles del mar costeros pueden ser m\u00e1s altos de lo que suponen muchas estimaciones"},"content":{"rendered":"

Una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica de casi 400 estudios sobre riesgos costeros ha encontrado que la gran mayor\u00eda recurri\u00f3 a supuestos err\u00f3neos sobre d\u00f3nde se sit\u00faa en realidad el nivel del mar, lo que condujo a subestimaciones significativas de la exposici\u00f3n a inundaciones en regiones de poca altitud en todo el mundo. La investigaci\u00f3n, liderada por Christopher Seeger y Philip Minderhoud y publicada en Nature<\/em> el 4 de marzo de 2026, concluye que alrededor del 90 % de las evaluaciones subestimaron las alturas costeras de referencia en aproximadamente 30 cent\u00edmetros en promedio, con desviaciones que alcanzan hasta 150 cent\u00edmetros en partes del sudeste asi\u00e1tico y el Indo-Pac\u00edfico. El hallazgo tiene consecuencias directas para la planificaci\u00f3n de la adaptaci\u00f3n, la financiaci\u00f3n clim\u00e1tica y las cientos de millones de personas que viven en zonas costeras.<\/p>\n

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Un punto ciego de 30 cent\u00edmetros en los modelos de inundaciones<\/h2>\n


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El problema central es enga\u00f1osamente simple. La mayor\u00eda de las evaluaciones de riesgo costero determinan la altura del mar tomando como referencia un modelo matem\u00e1tico del campo gravitatorio de la Tierra, conocido como el geoide, en lugar de usar mediciones reales del nivel medio del mar locales obtenidas por mare\u00f3grafos o altimetr\u00eda satelital. El geoide ofrece una aproximaci\u00f3n global \u00fatil, pero no tiene en cuenta corrientes oce\u00e1nicas persistentes, gradientes de temperatura y patrones de salinidad que empujan los niveles reales del agua por encima o por debajo de la superficie modelada. La revisi\u00f3n de evaluaciones costeras globales<\/a> de Seeger y Minderhoud encontr\u00f3 que m\u00e1s del 99 % trat\u00f3 inadecuadamente los datos de nivel del mar y elevaci\u00f3n del terreno, y aproximadamente el 90 % asumi\u00f3 los niveles costeros directamente a partir de modelos geoidales globales.<\/p>\n

La brecha resultante no es trivial. Las hojas de c\u00e1lculo de exposici\u00f3n<\/a> suplementarias del estudio sit\u00faan la desviaci\u00f3n media global en 0,24 a 0,27 metros. Esa diferencia de un cuarto de metro puede parecer modesta, pero en terrenos delt\u00e1icos llanos donde unos pocos cent\u00edmetros de elevaci\u00f3n determinan si la tierra se inunda o permanece seca, cambia por completo la ecuaci\u00f3n. En el sudeste asi\u00e1tico y el Indo-Pac\u00edfico, la desviaci\u00f3n alcanza hasta 150 cent\u00edmetros, lo que significa que algunas de las costas m\u00e1s densamente pobladas del mundo enfrentan una exposici\u00f3n actual mucho mayor de la que indicaban los modelos.<\/p>\n

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Por qu\u00e9 el error persisti\u00f3 m\u00e1s de una d\u00e9cada<\/h2>\n


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Las ra\u00edces t\u00e9cnicas de este problema llevan a\u00f1os documentadas, lo que hace que la escala de su persistencia sea llamativa. Dean Gesch public\u00f3 una gu\u00eda sobre datum vertical<\/a> en 2018 que expone los requisitos para usar datos de elevaci\u00f3n en an\u00e1lisis de aumento del nivel del mar y de inundaciones costeras, incluida la alineaci\u00f3n vertical adecuada, la cuantificaci\u00f3n de la incertidumbre y el uso apropiado de modelos digitales de elevaci\u00f3n. Sin embargo, la nueva revisi\u00f3n muestra que el campo en gran medida sigui\u00f3 omitiendo esos pasos, recurriendo en su lugar a productos globales listos para usar.<\/p>\n

Parte de la explicaci\u00f3n es la conveniencia. Los conjuntos de datos de elevaci\u00f3n referenciados al geoide son de libre acceso y f\u00e1ciles de integrar en sistemas de informaci\u00f3n geogr\u00e1fica. Convertirlos al nivel medio del mar local requiere integrar datos de topograf\u00eda din\u00e1mica media, un paso que a\u00f1ade complejidad y tiempo de c\u00e1lculo. Seeger y Minderhoud abordaron esta barrera directamente produciendo capas de elevaci\u00f3n procesadas<\/a> ya convertidas al nivel medio del mar local, alojadas en Zenodo junto con el c\u00f3digo utilizado para sus conversiones de datum y c\u00e1lculos de exposici\u00f3n. La intenci\u00f3n es eliminar la excusa pr\u00e1ctica para omitir la correcci\u00f3n y estandarizar mejores pr\u00e1cticas para trabajos futuros.<\/p>\n

Otro factor es el impulso institucional. Cuando estudios tempranos usaron supuestos basados en el geoide y luego fueron citados por investigaciones y documentos pol\u00edticos posteriores, el error se propag\u00f3 por la literatura. La revisi\u00f3n de los art\u00edculos citados<\/a> en la nueva revisi\u00f3n catalog\u00f3 cu\u00e1les de los 385 an\u00e1lisis evaluados aparecieron en informes de evaluaci\u00f3n importantes, incluidos el AR6 del IPCC y el Informe Especial sobre el Oc\u00e9ano y la Cri\u00f3sfera. Ese v\u00ednculo plantea preguntas inc\u00f3modas sobre si las proyecciones que informan las negociaciones clim\u00e1ticas internacionales descansan sobre l\u00edneas de base sistem\u00e1ticamente sesgadas y si las prioridades de adaptaci\u00f3n se han visto distorsionadas como resultado.<\/p>\n

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Estudios de caso en deltas que anticiparon el problema<\/h2>\n


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El nuevo metaan\u00e1lisis no surgi\u00f3 del vac\u00edo. Minderhoud fue coautor de un estudio de 2019 que mostr\u00f3 que los errores de datum en el delta del Mekong<\/a> cambiaron materialmente las estimaciones de riesgo de inundaci\u00f3n. Esa investigaci\u00f3n demostr\u00f3 c\u00f3mo la referencia de elevaci\u00f3n pod\u00eda provocar grandes errores en las evaluaciones del impacto del aumento del nivel del mar para una de las regiones de baja altitud m\u00e1s vulnerables del mundo, con implicaciones para la agricultura, la infraestructura y los medios de vida rurales. Cuando la superficie terrestre se referenci\u00f3 correctamente al nivel medio del mar local, \u00e1reas mucho mayores del delta ya estaban al nivel o por debajo de las mareas altas de lo que suger\u00edan los mapas anteriores.<\/p>\n

Por separado, Seeger dirigi\u00f3 en 2023 una evaluaci\u00f3n del delta del Ayeyarwady en Myanmar<\/a>, que reforz\u00f3 que la elevaci\u00f3n costera relativa al nivel del mar local debe tratarse con cuidado y que la alineaci\u00f3n del datum vertical y las limitaciones de los modelos digitales de elevaci\u00f3n afectan fuertemente las conclusiones sobre inundaciones y vulnerabilidad al aumento del nivel del mar. Ese trabajo encontr\u00f3 que productos globales de elevaci\u00f3n ampliamente utilizados suavizaban diques, canales y p\u00f3lderes en subsidencia, lo que condujo a subestimaciones de la poblaci\u00f3n en riesgo por marejadas e inundaciones monz\u00f3nicas.<\/p>\n

Esos estudios a escala de delta sirvieron como prueba de concepto. El art\u00edculo de 2026 ampl\u00eda la misma l\u00f3gica a escala global, y los resultados sugieren que el Mekong y el Ayeyarwady no fueron casos aislados sino s\u00edntomas de una brecha metodol\u00f3gica sist\u00e9mica en todo el campo de la evaluaci\u00f3n de riesgos costeros. Al comparar sistem\u00e1ticamente los supuestos basados en el geoide con niveles de agua costeros observados, los autores muestran que los mismos tipos de desalineaciones se repiten en deltas, estuarios y llanuras costeras de baja altitud en todos los continentes.<\/p>\n

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Qu\u00e9 significan las l\u00edneas de base m\u00e1s altas para la exposici\u00f3n a inundaciones<\/h2>\n


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Los intereses pr\u00e1cticos se hacen evidentes cuando las l\u00edneas de base corregidas se aplican a escenarios futuros. Bajo un hipot\u00e9tico aumento relativo del nivel del mar de 1 metro, los autores informan que usar el nivel medio del mar local en lugar del geoide incrementa la poblaci\u00f3n global estimada expuesta a inundaciones anuales en decenas de millones de personas. Su comparaci\u00f3n con supuestos basados en el geoide<\/a> muestra que las estimaciones de exposici\u00f3n en algunas regiones de baja altitud se duplican o m\u00e1s una vez que se tiene en cuenta el nivel de agua inicial m\u00e1s alto. En partes del sudeste asi\u00e1tico, \u00c1frica occidental y peque\u00f1os estados insulares, tierras que anteriormente se clasificaban como seguras bajo escenarios clim\u00e1ticos de rango medio ya est\u00e1n al alcance de mareas extremas y marejadas cicl\u00f3nicas.<\/p>\n

El cambio en la l\u00ednea de base tambi\u00e9n altera los beneficios percibidos de la infraestructura protectora. Muros marinos, diques y barreras contra marejadas dise\u00f1ados usando elevaciones referenciadas al geoide pueden, en realidad, ofrecer menos margen libre del previsto, especialmente donde la subsidencia del terreno contin\u00faa. Cuando la superficie del agua est\u00e1 30 cent\u00edmetros m\u00e1s alta de lo asumido, el margen antes del desbordamiento se reduce en consecuencia. Ese error de c\u00e1lculo puede afectar los an\u00e1lisis de costo-beneficio, la fijaci\u00f3n de precios de seguros y la priorizaci\u00f3n de soluciones basadas en la naturaleza, como la restauraci\u00f3n de manglares.<\/p>\n

Para planificadores y financiadores, el mensaje es que los mapas de exposici\u00f3n y los modelos de riesgo existentes no deben tomarse al pie de la letra sin comprobar c\u00f3mo se defini\u00f3 el nivel del mar. Proyectos que parec\u00edan marginales bajo evaluaciones antiguas pueden ahora superar los umbrales de beneficio\u2013costo una vez que se incluye la l\u00ednea de base m\u00e1s alta, en particular en deltas densamente poblados donde un peque\u00f1o desplazamiento vertical se traduce en millones m\u00e1s de personas y miles de millones de d\u00f3lares en activos en riesgo.<\/p>\n

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Implicaciones para la pol\u00edtica y la pr\u00e1ctica<\/h2>\n


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Los autores sostienen que corregir este punto ciego es tanto t\u00e9cnicamente factible como urgentemente necesario. Dado que el error proviene de c\u00f3mo se referencian los datos y no de una profunda incertidumbre sobre las trayectorias clim\u00e1ticas futuras, es susceptible de mejora r\u00e1pida. La disponibilidad de conjuntos de datos de elevaci\u00f3n preprocesados referenciados al nivel medio del mar, junto con el c\u00f3digo compartido abiertamente para la conversi\u00f3n de datum, reduce la barrera para agencias y consultoras que carecen de experiencia interna en geodesia.<\/p>\n

Al mismo tiempo, la revisi\u00f3n subraya que las soluciones t\u00e9cnicas por s\u00ed solas no son suficientes. Revistas, agencias financiadoras y organismos de evaluaci\u00f3n internacional pueden necesitar endurecer los est\u00e1ndares metodol\u00f3gicos, exigiendo documentaci\u00f3n expl\u00edcita de los datum verticales, rangos de incertidumbre y validaci\u00f3n frente a observaciones locales. Sin tales salvaguardas, la v\u00eda de menor resistencia seguir\u00e1 favoreciendo an\u00e1lisis r\u00e1pidos basados en el geoide que subestiman la exposici\u00f3n actual y retrasan decisiones dif\u00edciles de adaptaci\u00f3n.<\/p>\n

Para las comunidades en primera l\u00ednea, las consecuencias de la inacci\u00f3n son concretas. Subestimar el riesgo de inundaci\u00f3n puede llevar a defensas mal dimensionadas, desarrollos mal ubicados y preparaci\u00f3n inadecuada para desastres. A la inversa, l\u00edneas de base m\u00e1s precisas pueden respaldar inversiones m\u00e1s tempranas y mejor dirigidas en reubicaci\u00f3n, elevaci\u00f3n de infraestructuras cr\u00edticas y restauraci\u00f3n de ecosistemas que reducen la energ\u00eda de las olas y la erosi\u00f3n. A medida que las ciudades costeras y los deltas afrontan un aumento acelerado del nivel del mar, colocar correctamente la l\u00ednea de salida puede resultar tan importante como reducir el rango de posibles resultados clim\u00e1ticos futuros.<\/p>\n

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