La Inteligencia Artificial ya no es solo una palabra de moda en aplicaciones y salas de juntas, sino que está remodelando rápidamente la infraestructura física que mantiene en funcionamiento la economía digital. La carrera por construir centros de datos de IA cada vez más grandes está chocando con una red eléctrica estadounidense envejecida, y los costes de esa colisión están empezando a aparecer en las facturas de electricidad de hogares y empresas. Veo un patrón claro que está surgiendo: a menos que cambien las políticas y las prácticas de la industria, la construcción de la IA podría tensar las redes locales, aumentar las tarifas y dejar que los consumidores ordinarios subvencionen la próxima ola de ganancias tecnológicas.
El hambre de electricidad de la IA está explotando
El problema central es simple: los modelos de IA requieren una enorme potencia informática, y la potencia informática requiere electricidad. Las grandes granjas de servidores que entrenan y ejecutan sistemas de IA, junto con el almacenamiento en la nube, la transmisión y la supercomputación federal, ya se encuentran entre las instalaciones con mayor consumo de energía en la red, y se están multiplicando rápidamente, desde Phoenix hasta el condado de Loudon, Virginia. En el mercado eléctrico de PJM, que cubre partes del Medio Oeste y el Atlántico Medio, los analistas ya ven un espacio limitado para absorber nuevos gastos de este aumento en la demanda sin ejercer presión sobre los precios, una señal de advertencia para las regiones que albergan grupos de estas instalaciones vinculadas a Dic.
Las proyecciones para el resto de la década son sombrías. Una previsión detallada del consumo de centros de datos de EE. UU. revela que el uso total de electricidad de estas instalaciones podría cuadruplicarse aproximadamente para 2030, aumentando a 606 teravatios-hora y tomando una parte mucho mayor de la demanda nacional, una trayectoria capturada en la tabla “Los centros de datos de EE. UU. podrían cuadruplicar la demanda de energía” que rastrea cada Año, nivel de consumo y parte de la red total. Satisfacer ese tipo de crecimiento requerirá nuevos proyectos masivos de generación y transmisión que normalmente tardan dos años o más en construirse, lo que significa que es probable que la crisis llegue antes que los refuerzos.
Desde bastidores de servidores hasta su factura de electricidad
Por ahora, el impacto de los centros de datos de IA en las facturas individuales es desigual, pero ya no es hipotético. En varias regiones, las empresas de servicios públicos y los reguladores ya están señalando un “frenesí” de nuevas instalaciones de IA como un impulsor clave del aumento de la demanda que está superando las previsiones anteriores. Donde se forman estos grupos, como en partes del centro y norte de Virginia, la demanda de electricidad está creciendo más rápido que en otras áreas, y esa carga adicional se está traduciendo en precios mayoristas más altos que eventualmente se filtran a los clientes minoristas, un patrón vinculado a Nov.
Los analistas independientes están empezando a cuantificar lo que eso significa para los bolsillos. Una revisión de los datos de la red y del mercado concluye que los centros de datos, incluidos los construidos para entrenar y ejecutar la IA, se están expandiendo lo suficientemente rápido como para influir en cómo las empresas de servicios públicos establecen las tarifas y cómo los reguladores deciden quién paga por la nueva infraestructura. La misma evaluación advierte que, sin reformas para garantizar que los costes se asignen de manera justa, los clientes residenciales podrían terminar subvencionando a los usuarios industriales, e insta a los consumidores a prestar atención a cómo se desarrollan los debates sobre Cómo se utilizarán los datos en las comisiones estatales.
Redes bajo presión en los puntos calientes de la IA
El estrés es más visible donde las empresas de IA y la nube han concentrado sus campus más grandes. En Estados Unidos, el auge de la Inteligencia Artificial está obligando a un ajuste de cuentas con la red eléctrica en lugares que se comercializaron como “callejón de centros de datos” mucho antes de que ChatGPT se convirtiera en un nombre familiar. Un informe reciente respaldado por el DOE, resumido en un análisis ampliamente compartido, describe cómo la expansión del centro de datos del auge de la IA está tensando las redes eléctricas, los suministros de agua y las comunidades desde el condado de Loudon, Virginia, hasta los nuevos centros en Nueva York, NY, lo que subraya que el desafío de la infraestructura de los Estados Unidos ya está aquí.
Los investigadores que rastrean las tendencias nacionales ven el mismo patrón. El consumo total anual de electricidad en EE. UU. alcanzó un máximo histórico en 2024, y ese techo podría aumentar aún más a medida que se escalan las cargas de trabajo de la IA, con una revisión de las presentaciones de las empresas de servicios públicos que señala que en la región de PJM, que incluye partes del centro y norte de Virginia, la demanda de centros de datos es un factor importante detrás de las nuevas propuestas de transmisión y las preocupaciones sobre la fiabilidad. Ese análisis de los datos de la red de Oct deja claro que la construcción de la IA ya no es una historia secundaria en la planificación energética, sino una de las variables centrales.
Política, Microsoft y quién paga por las actualizaciones
A medida que crecen los riesgos para los consumidores, la política en torno al uso de energía de la IA está cambiando rápidamente. El presidente Donald Trump ha pasado de las advertencias generales sobre el poder tecnológico a las demandas específicas de que las empresas de IA “paguen su propio camino” por la electricidad, argumentando que la construcción masiva de IA está tensando la infraestructura que puede tardar más de una década en expandirse y que se necesitan cambios importantes para que los estadounidenses no paguen la cuenta de los centros de datos. En un relato detallado de su posición, se cita a Trump presionando para que se establezcan normas que garanticen que las empresas que se benefician del uso de la IA asuman una mayor parte del coste de las mejoras de la red, una postura recogida en Ene.
Microsoft se ha convertido en el caso de prueba de cómo podría ser eso en la práctica. A principios de esta semana, la compañía dijo que pedirá pagar facturas de electricidad más altas en las áreas donde está construyendo centros de datos de IA, en un esfuerzo por evitar que las empresas de servicios eléctricos aumenten las tarifas a los residentes locales y las pequeñas empresas. El plan, descrito en detalle en un informe sobre Microsoft, se presenta como una forma de demostrar que la IA puede expandirse sin obligar a las comunidades a subvencionar el uso de energía corporativa, incluso cuando los críticos advierten que la IA podría eliminar puestos de trabajo en otros sectores.
La compañía ha ido más allá en su propia mensajería. En una entrada de blog de enero, Microsoft esbozó un enfoque de “la comunidad primero” para la infraestructura de IA, comprometiéndose a pagar los costes totales de electricidad para sus centros de datos y las mejoras de la red asociadas sin depender de subsidios financiados por los contribuyentes. Ese compromiso, resumido en un conjunto de Puntos clave, está diseñado para asegurar a los funcionarios locales que los nuevos campus de IA no aumentarán silenciosamente los impuestos sobre la propiedad o las tarifas de los servicios públicos para cubrir las expansiones de las subestaciones y las nuevas líneas de transmisión.
La Casa Blanca ha adoptado ese marco. En una declaración reciente destacada por los analistas de la industria, el presidente Donald Trump dijo que los centros de datos de EE. UU. pagarán su parte justa por la electricidad, comenzando con Microsoft, y enfatizó que para evitar el impacto en las comunidades locales, la compañía pagará por las mejoras de electricidad y no aceptará exenciones fiscales. Ese compromiso, detallado en un informe sobre cómo se está utilizando Microsoft como modelo, señala un cambio de política más amplio hacia hacer que los grandes operadores de IA se comporten más como socios de la red que como clientes pasivos.
Lo que los expertos dicen que viene a continuación para los consumidores
Los especialistas en energía e infraestructura esperan que 2026 sea un punto de inflexión. Una evaluación con visión de futuro argumenta que “En 2026, los centros de datos” se situarán en el centro de una revolución energética, obligando a las empresas de servicios públicos, los reguladores y las empresas tecnológicas a repensar cómo planifican la generación, el almacenamiento y la modernización de la red para diversos usos, desde los grupos de formación de IA hasta los vehículos eléctricos. Esa predicción, parte de un conjunto más amplio de Predicciones, sugiere que el próximo año determinará si la IA se convierte en un impulsor de redes más inteligentes y limpias o simplemente en una nueva fuente de tensión.
Los defensores de los consumidores están observando de cerca los números. Un equipo de verificación de datos que reunió investigaciones de múltiples instituciones señala que la Universidad Carnegie Mellon estima que las facturas de electricidad de EE. UU. podrían aumentar un 8 por ciento para 2030 solo por los centros de datos y las criptomonedas, con aumentos aún más pronunciados posibles en las regiones con mayor densidad de centros de datos. Esa advertencia, vinculada a Observar las tendencias nacionales, se hace eco en otro análisis que dice que 2026 podría ser un año decisivo para la IA, desde las compras hasta la electricidad, y cita un estudio de Carnegie Mellon que estima que la IA y los nuevos centros de datos podrían remodelar significativamente la demanda mundial de energía, incluso en centros como el condado de Loudon, Virginia, rico en Datos.
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