{"id":1355256,"date":"2026-03-20T13:15:00","date_gmt":"2026-03-20T18:15:00","guid":{"rendered":"https:\/\/morningoverview.com\/?p=1355256"},"modified":"2026-03-23T03:28:19","modified_gmt":"2026-03-23T08:28:19","slug":"cloudflare-ceo-bot-verkehr-koennte-bis-2027-menschliche-nutzer-im-netz-uebertreffen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/morningoverview.com\/de\/cloudflare-ceo-bot-verkehr-koennte-bis-2027-menschliche-nutzer-im-netz-uebertreffen\/","title":{"rendered":"Cloudflare-CEO: Bot-Verkehr k\u00f6nnte bis 2027 menschliche Nutzer im Netz \u00fcbertreffen"},"content":{"rendered":"<p>Cloudflare-CEO Matthew Prince warnte, dass automatisierter Bot-Verkehr bis 2027 die menschliche Aktivit\u00e4t im Internet \u00fcberholen k\u00f6nnte \u2014 eine Prognose, die schwerwiegende Folgen f\u00fcr Verlage, Werbetreibende und alle hat, die auf das offene Web f\u00fcr Informationen angewiesen sind. Diese Aussage st\u00fctzt sich auf Cloudflares eigene Netzwerkdaten zur Verfolgung des Verh\u00e4ltnisses von menschlichen zu maschinellen Anfragen und kommt zu einer Zeit, in der die \u00f6ffentliche Besorgnis \u00fcber die Auswirkungen von KI auf die Informationsqualit\u00e4t bereits gro\u00df ist. Sollte sich herausstellen, dass Bots innerhalb von zwei Jahren den Gro\u00dfteil des Web-Traffics ausmachen, ger\u00e4t das Wirtschaftsmodell, das die meisten Online-Inhalte finanziert, unter einen bisher nicht dagewesenen Druck \u2014 vergleichbar mit dem Aufkommen von Adblockern.<\/p>\n\n<!-- \/wp:post-content -->\n\n\n\n<!-- wp:heading {\"level\":2} -->\n\n\n<h2>Was die Prognose zum Bot-Verkehr bedeutet<\/h2>\n<!-- \/wp:heading -->\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>Princes Prognose konzentriert sich auf einen Trend, den Cloudflare in seinem globalen Netzwerk beobachtet: Der Anteil der Internetanfragen, die von automatisierten Systemen erzeugt werden \u2014 einschlie\u00dflich KI-Crawlern, die Inhalte f\u00fcr Trainingsdaten absch\u00f6pfen \u2014 steigt stetig. Die von dem Unternehmen beschriebene wachsende \u201eCrawl-to-Click-Gap\u201c verweist auf ein zunehmendes Ungleichgewicht zwischen dem Volumen an Daten, das Bots von Websites extrahieren, und den menschlichen Besuchen, die dieselben KI-Systeme mitunter erst erzeugen. Praktisch bedeutet das: KI-Unternehmen sch\u00f6pfen enormen Wert aus Verlagsinhalten, liefern aber nur sehr wenig in Form von Lesern zur\u00fcck, die Anzeigen anklicken, Abonnements abschlie\u00dfen oder Produkte kaufen.<\/p>\n<p>Die Unterscheidung ist wichtig, weil die Werbewirtschaft des Webs von menschlicher Aufmerksamkeit abh\u00e4ngt. Eine Seitenansicht durch einen Bot generiert keine Werbeeinnahmen, keine Newsletter-Anmeldung und keinen Kauf. Wenn automatisierter Traffic bis 2027 die 50-Prozent-Marke \u00fcberschreitet, m\u00fcssen alle Metriken, die Verlage zur Preisbildung von Werbung verwenden \u2014 von Impressionen bis zu Klickraten \u2014 neu kalibriert werden. Werbetreibende k\u00e4mpfen bereits mit Bot-Betrug und ung\u00fcltigem Traffic; eine Welt, in der Bots der Standardbesucher statt die Ausnahme sind, w\u00fcrde dieses Problem dramatisch beschleunigen und das Vertrauen in die Zahlen untergraben, die digitalen Marketingbudgets zugrunde liegen.<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n\n\n<!-- wp:heading {\"level\":2} -->\n\n\n<h2>\u00d6ffentliche Skepsis gegen\u00fcber KI und Journalismus<\/h2>\n<!-- \/wp:heading -->\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>Princes Warnung f\u00e4llt in ein Klima, in dem die amerikanische \u00d6ffentlichkeit der Rolle der KI in der Nachrichtenproduktion bereits skeptisch gegen\u00fcbersteht. Eine Umfrage des Pew Research Center, ver\u00f6ffentlicht im April 2025, ergab, dass viele Amerikaner <a href=\"https:\/\/www.pewresearch.org\/short-reads\/2025\/04\/28\/americans-largely-foresee-ai-having-negative-effects-on-news-journalists\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">erwarten, dass k\u00fcnstliche Intelligenz Journalisten schaden wird<\/a>, wobei die Befragten Besorgnis \u00fcber Arbeitsplatzverluste und die Verbreitung minderwertiger oder irref\u00fchrender Inhalte \u00e4u\u00dferten. Diese Sorge ist nicht nur abstrakte Angst. Sie spiegelt ein wachsendes Bewusstsein wider, dass KI-Systeme, die auf journalistischer Arbeit trainiert wurden, m\u00f6glicherweise die Reporter ersetzen k\u00f6nnten, die diese Arbeit erstellt haben \u2014 w\u00e4hrend die wirtschaftlichen Vorteile dieser Ersetzung \u00fcberwiegend an Technologieunternehmen und weniger an die Redaktionen flie\u00dfen.<\/p>\n<p>Der Trend zum Bot-Verkehr und die \u00f6ffentliche Stimmung stehen in Verbindung. Wenn KI-Crawler immer mehr Verlagsinhalte konsumieren, um Modelle zu trainieren, die dann mit denselben Verlagen um die Aufmerksamkeit des Publikums konkurrieren, verst\u00e4rkt sich der Kreislauf selbst. Newsrooms verlieren Traffic, was die Einnahmen reduziert, was zu Entlassungen f\u00fchrt und damit das Volumen und die Qualit\u00e4t origin\u00e4rer Berichterstattung verringert. Wenn weniger Reporter verf\u00fcgbar sind, um komplexe Themen zu bearbeiten, k\u00f6nnen KI-generierte Zusammenfassungen, die aus vorhandenem Material zusammengesetzt sind, vergleichsweise umfassender erscheinen \u2014 auch wenn ihnen Nuancen oder investigative Originalarbeit fehlen. Die negative Erwartung der \u00d6ffentlichkeit gegen\u00fcber KI und Journalismus ist daher weniger eine Prognose als eine Beschreibung eines bereits im Gange befindlichen Prozesses.<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n\n\n<!-- wp:heading {\"level\":2} -->\n\n\n<h2>Die Klick-L\u00fccke, die Verlage ausbluten l\u00e4sst<\/h2>\n<!-- \/wp:heading -->\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>Eine zweite Studie des Pew Research Center, ver\u00f6ffentlicht im Juli 2025, liefert einen konkreten Datenpunkt zum Einnahmeproblem. Diese Untersuchung stellte fest, dass <a href=\"https:\/\/www.pewresearch.org\/short-reads\/2025\/07\/22\/google-users-are-less-likely-to-click-on-links-when-an-ai-summary-appears-in-the-results\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Nutzer der Google-Suche seltener auf Ergebnisse klicken<\/a>, wenn eine von KI erzeugte Zusammenfassung oben auf der Seite erscheint. Der Mechanismus ist simpel: Wenn Googles KI-\u00dcbersicht eine Anfrage direkt auf der Suchergebnisseite beantwortet, haben Nutzer weniger Grund, die urspr\u00fcngliche Quelle zu besuchen. Der Inhalt des Verlags wurde zur Erstellung der Antwort verwendet, doch der Verlag erh\u00e4lt keinen Besuch und keine Anzeigenimpression.<\/p>\n<p>Dieser Effekt der Klickunterdr\u00fcckung wirkt auf einer anderen Ebene als der Bot-Verkehr, doch die beiden Probleme verst\u00e4rken sich gegenseitig. Bots kratzen Inhalte ab, um KI-Modelle zu trainieren. Diese Modelle erzeugen dann Zusammenfassungen, die menschliche Klicks auf die abgesch\u00f6pften Seiten verringern. Verlage verlieren also doppelt: einmal, wenn der Bot ihre Inhalte ohne Kompensation nimmt, und ein zweites Mal, wenn die aus diesen Inhalten erstellte KI-Zusammenfassung den potenziellen menschlichen Leser abf\u00e4ngt. Cloudflares Konzept der Crawl-to-Click-L\u00fccke erfasst genau diese Dynamik, und die Pew-Daten zur reduzierten Klickbereitschaft liefern eine unabh\u00e4ngige Best\u00e4tigung, dass die L\u00fccke real und messbar ist.<\/p>\n<p>F\u00fcr Verlage, die stark von Suchverweisen abh\u00e4ngig sind, kann selbst ein moderater R\u00fcckgang der Klickraten erhebliche Folgen haben. Ein paar Prozentpunkte verlorenen Traffics k\u00f6nnen den Unterschied zwischen Kostendeckung und Defizit bedeuten \u2014 besonders f\u00fcr Medien, die bereits durch sinkende Display-Anzeigenpreise und steigende Kosten unter Druck stehen. Wenn diese Verluste von KI-Systemen verursacht werden, die sowohl ihre Arbeit konsumieren als auch direkt mit ihr konkurrieren, wird das Gef\u00fchl der Ungerechtigkeit ebenso wirtschaftlich wie ethisch.<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n\n\n<!-- wp:heading {\"level\":2} -->\n\n\n<h2>Warum der Zeitplan bis 2027 jetzt wichtig ist<\/h2>\n<!-- \/wp:heading -->\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>Ein Zwei-Jahres-Zeitraum ist kurz genug, um Handeln zu verlangen, aber lang genug, dass viele Organisationen ihn als Problem anderer betrachten werden. Diese L\u00fccke zwischen Dringlichkeit und Reaktion birgt das eigentliche Risiko. Verlage, die abwarten, bis der Bot-Verkehr tats\u00e4chlich den menschlichen Traffic \u00fcbertrifft, bevor sie ihre Gesch\u00e4ftsmodelle anpassen, k\u00f6nnten feststellen, dass sie die Einnahmebasis bereits verloren haben, die n\u00f6tig ist, um einen \u00dcbergang zu finanzieren. Die \u00d6konomie digitaler Medien arbeitet mit schmalen Margen, und selbst eine moderate Beschleunigung der verlagssch\u00e4digenden Bot-Verschiebung k\u00f6nnte Ausgaben und Einnahmen so stark ver\u00e4ndern, dass Angebote vor Erreichen der 2027-Marke nicht mehr tragf\u00e4hig sind.<\/p>\n<p>Die bisher gebr\u00e4uchlichste Reaktion war defensiver Natur: bekannte KI-Crawler \u00fcber robots.txt blockieren, Lizenzvereinbarungen mit KI-Firmen verhandeln oder zus\u00e4tzliche Bot-Detektionsschichten einbauen. Diese Ma\u00dfnahmen sind jedoch Flickwerk. Robots.txt ist freiwillig und l\u00e4sst sich leicht von schlechten Akteuren oder neuen Anbietern ignorieren. Lizenzvereinbarungen, wo sie existieren, decken nur eine Handvoll gro\u00dfer Verlage ab und lassen kleinere Anbieter unkompensiert zur\u00fcck. Bot-Erkennung funktioniert gegen bekannte Crawler, hat aber Schwierigkeiten mit Systemen, die menschliches Surfverhalten nachahmen oder \u00fcber Residential Proxies routen.<\/p>\n<p>Eine strukturellere Antwort w\u00fcrde erfordern, wie Inhalte distribuiert und monetarisiert werden, neu zu \u00fcberdenken. Einige Verlage bewegen sich zu Paywalls oder Modellen mit authentifiziertem Zugang, die die menschliche Identit\u00e4t verifizieren, bevor Inhalte ausgeliefert werden. Andere experimentieren mit direkten Leserfinanzierungsmechanismen, die Werbung ganz umgehen, wie Mitgliedschaften, Spenden und geb\u00fcndelte Abonnements. Keine dieser Ans\u00e4tze ist neu, aber der Trend zum Bot-Verkehr verleiht beiden Strategien eine neue \u00f6konomische Logik: Wenn Bots den Gro\u00dfteil der Inhalte des offenen Webs konsumieren, ohne daf\u00fcr zu zahlen, wird die Beschr\u00e4nkung des Zugangs auf verifizierte Menschen eher zur \u00dcberlebensstrategie als zum Luxus.<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n\n\n<!-- wp:heading {\"level\":2} -->\n\n\n<h2>Die Spannung zwischen offenem Zugang und wirtschaftlichem \u00dcberleben<\/h2>\n<!-- \/wp:heading -->\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>In dieser Geschichte steckt ein echter Zielkonflikt, den die meisten Berichte nur am Rande behandeln. Das offene Web, in dem jeder alles lesen kann, ohne sich einzuloggen oder zu bezahlen, war \u00fcber drei Jahrzehnte das Standardmodell. Es brachte enorme \u00f6ffentliche Vorteile in Form frei zug\u00e4nglicher Nachrichten, Forschung und Bildungsinhalte. Diese Offenheit basierte jedoch auf Werbeeinnahmen, die von menschlichen Besuchern generiert wurden. Wenn Bots zur Mehrheit des Traffics werden, erodiert die \u00f6konomische Grundlage des offenen Webs, und die Inhalte, die frei zug\u00e4nglich bleiben, werden zunehmend von niedriger Qualit\u00e4t sein, weil niemand sie zu sch\u00fctzen bereit ist.<\/p>\n<p>Die Alternative \u2014 ein Web, in dem hochwertige Inhalte hinter Authentifizierungsw\u00e4nden und Paywalls verborgen sind \u2014 sichert zwar die Einnahmen der Verlage, schafft aber Informationsungleichheit. Menschen, die sich Abonnements leisten k\u00f6nnen oder mehrere Logins verwalten, haben weiterhin Zugang zu fundierter Berichterstattung und Expertenanalysen. Wer das nicht kann, ist auf das angewiesen, was frei verf\u00fcgbar bleibt: leicht redigierte Pressemitteilungen, Clickbait oder von KI generierte Seiten, die eher f\u00fcr Suchalgorithmen als f\u00fcr menschliches Verst\u00e4ndnis optimiert sind. Das Ergebnis w\u00e4re ein fragmentiertes Informations\u00f6kosystem, in dem der Zugang zu verl\u00e4sslichen Fakten zunehmend vom Einkommen und der digitalen Kompetenz abh\u00e4ngt.<\/p>\n<p>Dieses Ergebnis ist nicht unvermeidlich, aber seine Vermeidung erfordert Entscheidungen sowohl von politischen Entscheidungstr\u00e4gern als auch von Technologieunternehmen. Regulierungsbeh\u00f6rden k\u00f6nnten klarere Regeln zu Trainingsdaten, Entsch\u00e4digung und Transparenz durchsetzen, sodass KI-Systeme, die auf Verlagsinhalten basieren, mehr Wert an die Quellen zur\u00fcckgeben, auf die sie sich st\u00fctzen. Such- und KI-Anbieter k\u00f6nnten ihrerseits Schnittstellen so gestalten, dass originale Berichterstattung hervorgehoben wird und ein gr\u00f6\u00dferer Anteil der wirtschaftlichen Gewinne mit den Medien geteilt wird, die die zugrundeliegenden Informationen liefern.<\/p>\n<p>F\u00fcr den Moment fungiert Princes Warnung an 2027 weniger als exakte Prognose denn als blinkende Warnleuchte auf dem Armaturenbrett des Gesch\u00e4ftsmodells des Webs. Ob Bots nun planm\u00e4\u00dfig die 50-Prozent-Marke \u00fcberschreiten oder nicht, die Richtung ist klar. Automatisierte Systeme konsumieren einen immer gr\u00f6\u00dferen Teil des Webs und geben immer weniger zur\u00fcck. Sollten Verlage, Werbetreibende und Plattformen diese Ver\u00e4nderung als ferne technische Frage statt als baldigen \u00f6konomischen Schock behandeln, k\u00f6nnten sie zu sp\u00e4t feststellen, dass das offene Web, von dem sie abh\u00e4ngen, still und leise von jenen Maschinen ausgeh\u00f6hlt wurde, die aus ihm gelernt haben.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cloudflare-CEO Matthew Prince warnte, dass automatisierter Bot-Verkehr bis 2027 die menschliche Aktivit\u00e4t im Internet \u00fcberholen k\u00f6nnte \u2014 eine Prognose, die schwerwiegende Folgen f\u00fcr Verlage, Werbetreibende und alle hat, die auf das offene Web f\u00fcr Informationen angewiesen sind. 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