Mercedes\u2011Benz setzt darauf, dass ein neues Fahrerassistenzsystem, das in Zusammenarbeit mit Nvidia entwickelt wurde, den R\u00fcckstand zu Tesla im Wettlauf um die Vorherrschaft beim automatisierten Fahren schlie\u00dfen kann. Das MB.DRIVE ASSIST PRO des deutschen Autobauers, ein SAE Level\u20112\u2011System, das f\u00fcr Punkt\u2011zu\u2011Punkt\u2011Stadtfahrten ausgelegt ist, wurde rund um die CES 2026 vorgestellt und soll noch in diesem Jahr eingef\u00fchrt werden. In Kombination mit einem separaten regulatorischen Erfolg in Kalifornien f\u00fcr die h\u00f6herstufige DRIVE PILOT\u2011Technologie baut Mercedes eine zweistufige Strategie auf, die kein anderer etablierter Hersteller in diesem Umfang verfolgt.<\/p>\n
Die meiste Berichterstattung \u00fcber neue Fahrerassistenzfunktionen verwendet viel Marketing\u2011Sprache, deshalb sind die Hardware\u2011Spezifikationen oft aussagekr\u00e4ftiger als das Branding. MB.DRIVE ASSIST PRO verf\u00fcgt \u00fcber rund 30 Sensoren, darunter 10 Kameras, 5 Radareinheiten und 12 Ultraschallsensoren, die Daten in eine Rechenplattform einspeisen, die laut Mercedes\u2011Benz mit bis zu 508 TOPS<\/a> Rechenleistung bewertet ist. Diese rohe Durchsatzangabe ist bedeutsam, weil sie bestimmt, wie schnell das System komplexe st\u00e4dtische Umgebungen interpretieren kann, in denen Fu\u00dfg\u00e4nger, Radfahrer und unvorhersehbare Verkehrsverl\u00e4ufe schnelleres Entscheiden erfordern als Autobahnfahrten.<\/p>\n Das System ist als SAE Level 2 eingestuft, was bedeutet, dass der Fahrer rechtlich jederzeit verantwortlich bleibt. Mercedes positioniert es jedoch eher als Br\u00fccke zwischen herk\u00f6mmlicher adaptiver Geschwindigkeitsregelung und vollst\u00e4ndiger Autonomie, mit der F\u00e4higkeit, Punkt\u2011zu\u2011Punkt\u2011Navigation in st\u00e4dtischen Umgebungen zu bew\u00e4ltigen. Diese Positionierung stellt es direkt gegen\u00fcber Teslas Full Self\u2011Driving (Supervised) Software, die ebenfalls auf Level 2 arbeitet, aber aufgrund ihres Namens regulatorische Aufmerksamkeit auf sich gezogen hat, weil dieser die F\u00e4higkeiten m\u00f6glicherweise \u00fcberbetont.<\/p>\n F\u00fcr Fahrer ergibt sich der praktische Unterschied so: MB.DRIVE ASSIST PRO verbindet Navigationsrouten mit aktiver Fahrunterst\u00fctzung, sodass das Auto Spurwechsel, Abbiegevorg\u00e4nge und Geschwindigkeitsanpassungen entlang einer kompletten urbanen Strecke managen kann, nicht nur auf Autobahnen. Ob es in dichtem Verkehr zuverl\u00e4ssig funktioniert, ist eine andere Frage. Erste Praxiseindr\u00fccke von Bloomberg beschrieben das System als vertrauensbildender als weniger fortgeschrittene Alternativen<\/a>, wobei die Technik bislang noch nicht f\u00fcr Verbraucher verf\u00fcgbar ist und bisher nur in kontrollierten Vorf\u00fchrfahrten demonstriert wurde.<\/p>\n Mercedes betont au\u00dferdem, dass MB.DRIVE ASSIST PRO um Fahrer\u00fcberwachung herum konzipiert wurde. Kameras verfolgen Augenbewegungen und Kopfposition, um sicherzustellen, dass der Mensch aufmerksam bleibt, und das System gibt stufenweise Warnungen aus, wenn der Fahrer zu lange wegschaut oder die H\u00e4nde vom Lenkrad nimmt. Werden diese Warnungen ignoriert, kann das Auto schrittweise abbremsen und die Warnblinkanlage einschalten. Diese Schutzma\u00dfnahmen sind bei fortgeschrittenen Level\u20112\u2011Systemen zunehmend Standard, aber ihre Existenz ist entscheidend, wenn Mercedes m\u00f6chte, dass Regulierungsbeh\u00f6rden stadtf\u00e4hige Assistenzsysteme bei einer Ausweitung akzeptieren.<\/p>\n Die Technologiepartnerschaft hinter MB.DRIVE ASSIST PRO ist kein einfaches Zuliefererverh\u00e4ltnis. Laut Nvidia liefert der Chiphersteller DRIVE AV\u2011Software, KI\u2011Infrastruktur und beschleunigte Rechenleistung f\u00fcr das System, das im g\u00e4nzlich neuen Mercedes\u2011Benz CLA<\/a> deb\u00fctieren soll. Nvidias Angaben verweisen darauf, dass die US\u2011Produktion des CLA mit diesem Stack bis zum Jahresende erwartet wird, wobei zus\u00e4tzliche F\u00e4higkeiten sp\u00e4ter per Software nachgeliefert werden sollen.<\/p>\n Diese Konstellation gibt Mercedes einen anderen Upgrade\u2011Pfad als Tesla, das seinen Full Self\u2011Driving\u2011Stack vollst\u00e4ndig intern entwickelt. Indem Mercedes auf Nvidias KI\u2011Plattform setzt und gleichzeitig die Kontrolle \u00fcber die Softwareauslieferung und das Fahrerlebnis beh\u00e4lt, kann der Hersteller m\u00f6glicherweise schneller an Wahrnehmungs\u2011 und Planungsschichten seines Systems iterieren, ohne die grundlegende Siliziumarchitektur neu entwickeln zu m\u00fcssen. Dieser Kompromiss bringt ein Abh\u00e4ngigkeitsrisiko mit sich, bedeutet aber auch, dass Mercedes von Nvidias breiterer Forschung zum autonomen Fahren profitiert, die mehrere Autohersteller und Robotaxi\u2011Firmen umfasst und Verbesserungen in die gemeinsame Plattform zur\u00fcckspeisen kann.<\/p>\n Der CLA selbst ist zentral f\u00fcr diese Strategie. Anstatt fortschrittliche Fahrerassistenz nur f\u00fcr die S\u2011Klasse\u2011Flaggschiffmodelle vorzubehalten, bringt Mercedes die Technologie in ein zug\u00e4nglicheres Modell, das j\u00fcngere, technikaffine K\u00e4ufer ansprechen soll. Wenn das System wie beschrieben funktioniert, h\u00e4tten Kunden im gehobenen Mittelklasse\u2011Segment Zugang zu stadtf\u00e4higer Assistenz, die zuvor nur in Prototypen oder im \u00d6kosystem von Tesla existierte. Das k\u00f6nnte Mercedes helfen, Marktanteile in Regionen zu verteidigen, in denen lokale E\u2011Auto\u2011Startups bereits anspruchsvolle Fahrerassistenzfunktionen normalisiert haben.<\/p>\nNvidias Rolle im CLA<\/h2>\n
DRIVE PILOT und die kalifornische Zulassung<\/h2>\n