{"id":1350186,"date":"2026-03-13T15:50:00","date_gmt":"2026-03-13T20:50:00","guid":{"rendered":"https:\/\/morningoverview.com\/?p=1350186"},"modified":"2026-03-16T17:49:23","modified_gmt":"2026-03-16T22:49:23","slug":"altman-sagt-ki-verlagert-macht-von-arbeit-zu-kapital-ohne-klare-loesung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/morningoverview.com\/de\/altman-sagt-ki-verlagert-macht-von-arbeit-zu-kapital-ohne-klare-loesung\/","title":{"rendered":"Altman sagt, KI verlagert Macht von Arbeit zu Kapital ohne klare L\u00f6sung"},"content":{"rendered":"<p>OpenAI\u2011CEO Sam Altman hat wiederholt davor gewarnt, dass k\u00fcnstliche Intelligenz wirtschaftliche Macht von den Besch\u00e4ftigten hin zu den Kapitalbesitzern verschiebt \u2014 eine Entwicklung, f\u00fcr die es seiner Ansicht nach keine offensichtliche politische Gegenma\u00dfnahme gibt. Seine Sichtweise, dass KI die Verhandlungsdynamik zugunsten der Eigent\u00fcmer der Maschinen und zu Ungunsten derjenigen verschiebt, die diese bedienen, stie\u00df bei \u00d6konominnen und Politikexpertinnen sowohl auf Zustimmung als auch auf scharfe Gegenkritik. Da der Anteil der Arbeit am Nationaleinkommen bereits lange vor dem Aufkommen generativer KI \u00fcber Jahrzehnte gesunken ist, lautet die Frage nun, ob die Technologie diesen Trend verst\u00e4rken wird oder ob gezielte Eingriffe ihn abmildern k\u00f6nnen.<\/p>\n<h2>Altmans Warnung zur Verhandlungsmacht<\/h2>\n<p>In einem Interview von 2021 in <a href=\"https:\/\/www.nytimes.com\/2021\/06\/11\/podcasts\/ezra-klein-podcast-sam-altman.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">einem New York Times\u2011Podcast<\/a> legte Altman eine Theorie der durch KI erzeugten F\u00fclle dar \u2014 mit einem politischen Haken. Er argumentierte, dass KI enormen Wohlstand schaffen k\u00f6nne, die Verteilung dieses Wohlstands jedoch davon abhinge, wer die Technologie kontrolliere. Das Gespr\u00e4ch behandelte Ungleichheit, politische Macht und die Schwierigkeit, politische Antworten auf eine sich schnell wandelnde technologische Entwicklung zu entwerfen. Altmans zentrales Anliegen war, dass Besch\u00e4ftigte ihre wichtigste \u00f6konomische Einflussquelle \u2014 die F\u00e4higkeit, Arbeit zu verweigern \u2014 verlieren k\u00f6nnten, wenn KI\u2011Systeme in immer mehr Aufgaben in der Lage sind, menschliche Arbeit zu ersetzen oder zu reduzieren.<\/p>\n<p>Dieses Argument hat seit 2021 nur an Bedeutung gewonnen. Altmans Formulierung einer \u201eVerschiebung der Hebelwirkung von Arbeit zu Kapital\u201c ist zu einem Bezugspunkt in der breiteren Debatte \u00fcber die \u00d6konomie der KI geworden. Ein Kommentar des <a href=\"https:\/\/www.cato.org\/blog\/ai-doesnt-change-economics-labor-capital-taxes\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cato Institute<\/a> griff genau diese Sprache auf, um zu argumentieren, dass KI die zugrundeliegende \u00d6konomie von Arbeit und Kapital nicht grundlegend ver\u00e4ndere. Die Auseinandersetzung ist aufschlussreich: Selbst Skeptikerinnen und Skeptiker von Altmans Sichtweise nehmen die Behauptung ernst genug, um sie mit Daten zu entkr\u00e4ften \u2014 ein Hinweis darauf, dass es weithin als wichtig anerkannt wird, die Diagnose korrekt zu stellen.<\/p>\n<h2>Was Bundesdaten \u00fcber den r\u00fcckl\u00e4ufigen Arbeitsanteil zeigen<\/h2>\n<p>Die Debatte dar\u00fcber, ob KI eine Machtverschiebung beschleunigt, findet nicht im luftleeren Raum statt. US\u2011Regierungsdaten dokumentieren bereits einen langen R\u00fcckgang des Teils des Nationaleinkommens, der an die Besch\u00e4ftigten geht. Das <a href=\"https:\/\/www.bea.gov\/data\/income-saving\/national-income-and-product-accounts\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Bureau of Economic Analysis<\/a> verfolgt Aggregate zum Nationaleinkommen, einschlie\u00dflich Arbeitnehmerentgelt und Bruttobetriebs\u00fcberschuss \u2014 die beiden Hauptposten, die das Einkommen zwischen Arbeit und Kapital aufteilen. Diese Reihen zeigen, dass der Anteil der Arbeit in den 1970er\u2011Jahren seinen H\u00f6chststand hatte und seitdem tendenziell gesunken ist, sich in den 2000er\u2011Jahren bei etwa drei F\u00fcnfteln des Nationaleinkommens einpendelte, w\u00e4hrend der Kapitalanteil zunahm.<\/p>\n<p>Unterst\u00fctzende Indikatoren aus der <a href=\"https:\/\/fred.stlouisfed.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">FRED\u2011Datenbank<\/a> der Federal Reserve erz\u00e4hlen durch eine andere Perspektive eine \u00e4hnliche Geschichte. FRED b\u00fcndelt offizielle Reihen des Bureau of Labor Statistics, des BEA und anderer Stellen und verfolgt reale L\u00f6hne, Produktivit\u00e4t, Arbeitslosigkeit und offene Stellen. Die anhaltende L\u00fccke zwischen Produktivit\u00e4tswachstum und realem Lohnwachstum in den letzten Jahrzehnten ist eines der deutlichsten Anzeichen daf\u00fcr, dass Besch\u00e4ftigte nicht den vollen Wert ihrer Arbeit eingefahren haben, selbst in Phasen niedriger Arbeitslosigkeit und hoher Stellenangebote. Diese Divergenz ist genau das, was viele \u00d6konominnen und \u00d6konomen meinen, wenn sie sagen, Arbeit habe im Verh\u00e4ltnis zum Kapital \u201eVerhandlungsmacht verloren\u201c.<\/p>\n<p>Das ist der Hintergrund, vor dem Altmans Behauptung wirkt. Wenn die Arbeit bereits vor dem Aufkommen gro\u00dfer Sprachmodelle und KI\u2011Coding\u2011Assistenten an Boden verloren hatte, besteht die Sorge, dass KI\u2011Werkzeuge, die wei\u00dfe\u2011Kragen\u2011Aufgaben automatisieren k\u00f6nnen \u2014 vom Verfassen juristischer Schrifts\u00e4tze bis zum Programmieren \u2014 den Trend beschleunigen, indem sie die Nachfrage nach menschlichen Arbeitskr\u00e4ften in Rollen reduzieren, die zuvor starke Verhandlungspositionen boten. In Branchen, in denen eine kleine Zahl von Unternehmen den Zugang zu leistungsf\u00e4higen KI\u2011Systemen kontrolliert, k\u00f6nnte das Ungleichgewicht zwischen denen, die die Werkzeuge besitzen, und denen, die ihre Zeit verkaufen, deutlicher werden.<\/p>\n<h2>Bedingungsloses Grundeinkommen reicht als L\u00f6sung nicht aus<\/h2>\n<p>Altman hat das Problem nicht nur diagnostiziert, er hat auch Forschung zu potenziellen L\u00f6sungen finanziert. Eine der prominentesten ist das bedingungslose Grundeinkommen (UBI), also die Idee, allen Erwachsenen eine regelm\u00e4\u00dfige, bedingungslose Geldzahlung zu gew\u00e4hren. Die Evidenz aus seinen eigenen F\u00f6rderungen f\u00fcr diese Idee ist jedoch bestenfalls gemischt. Eine Studie, die Anfang 2025 ver\u00f6ffentlicht wurde und <a href=\"https:\/\/pmc.ncbi.nlm.nih.gov\/articles\/PMC11891208\/#:~:text=Unfortunately%20for%20AI%2Djustified%20UBI,and%20self%2Dserving%20than%20beneficial.\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">durch Altmans F\u00f6rderung unterst\u00fctzt<\/a> wurde, kam zu dem Schluss, dass UBI keine umfassende L\u00f6sung f\u00fcr die \u00f6konomischen Dislokationen darstellt, die KI verursachen k\u00f6nnte. Die Forschung charakterisierte KI\u2011gerechtfertigte UBI\u2011Vorschl\u00e4ge als eher symbolisch denn wirksam und warnte, dass sie f\u00fcr Technologieunternehmen eher eigenn\u00fctzig als vorteilhaft f\u00fcr Besch\u00e4ftigte sein k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Diese Erkenntnis ist wichtig, weil UBI in vielen Silicon\u2011Valley\u2011Kreisen die Standardantwort ist, wenn die Frage nach KI\u2011bedingten Arbeitsplatzverlusten auftaucht. Eine einfache, universelle Geldleistung ist leicht zu erkl\u00e4ren und l\u00e4sst sich als humane Reaktion auf Automatisierung verkaufen. Wenn jedoch eines der am engsten beobachteten Experimente in diesem Bereich zu dem Schluss kommt, dass Geldtransfers allein den strukturellen Verlust an Verhandlungsmacht nicht ausgleichen k\u00f6nnen, muss die politische Diskussion in schwereres Terrain vorr\u00fccken: Steuerreform, neue Eigentumsmodelle, branchenspezifische Umschulungsauflagen oder direkte Einschr\u00e4nkungen, wie und wo KI menschliche Arbeit ersetzen darf.<\/p>\n<p>Keine dieser Alternativen hat die klare Einfachheit, die UBI f\u00fcr Tech\u2011Manager attraktiv macht. Die Ausgestaltung von Lohnversicherungen, \u00fcbertragbaren Sozialleistungen oder Mitarbeiterbeteiligungen in KI\u2011intensiven Unternehmen erfordert detaillierte Regeln und Durchsetzungsf\u00e4higkeit. Experimente mit Mitbestimmung oder Arbeitnehmervertretung in Aufsichtsr\u00e4ten in KI\u2011starken Sektoren w\u00e4ren politisch umstritten. Und die Verkn\u00fcpfung des KI\u2011Einsatzes mit Verpflichtungen zu Arbeitsqualit\u00e4t oder Umschulung w\u00fcrde Regulierungsbeh\u00f6rden zwingen, schwierige Entscheidungen dar\u00fcber zu treffen, welche Formen der Automatisierung gesellschaftlich akzeptabel sind. Die Komplexit\u00e4t dieser Optionen erkl\u00e4rt, warum der Fortschritt langsam ist, obwohl die Rhetorik \u00fcber KI\u2011Disruption lauter geworden ist.<\/p>\n<h2>Das Gegenargument und seine Grenzen<\/h2>\n<p>Nicht alle akzeptieren die Pr\u00e4misse, dass KI die \u00d6konomie von Arbeit und Kapital grundlegend umschreibt. Die Analyse des Cato Institute argumentiert, historische Daten st\u00fctzten die Idee nicht, dass Automatisierungstechnologien dauerhaft die Einkommensverteilung verschieben. Ihr Argument beruht auf der Beobachtung, dass fr\u00fchere Technologie\u2011Wellen \u2014 von der Mechanisierung der Landwirtschaft bis zu Fabrikrobotern \u2014 schlie\u00dflich neue Arbeitskategorien geschaffen h\u00e4tten, die verdr\u00e4ngte Besch\u00e4ftigte absorbierten und die Gesamtbesch\u00e4ftigung aufrechterhielten. Nach dieser Logik ist KI nur ein weiteres Kapitel in einer bekannten Geschichte, in der Produktivit\u00e4tsgewinne letztlich der Gesellschaft zugutekommen durch niedrigere Preise, h\u00f6here Produktion und neue Branchen.<\/p>\n<p>Das Gegenargument hat als historische Beobachtung Gewicht, k\u00f6nnte jedoch die Geschwindigkeit und Breite der Reichweite von KI untersch\u00e4tzen. Fr\u00fchere Automatisierungswellen richteten sich vor allem gegen physische, repetitive Aufgaben. Generative KI zielt auf kognitive Arbeit ab \u2014 Analyse, Schreiben, Design und Programmierung \u2014 die lange als resistent gegen\u00fcber Automatisierung galt und die oft Mittelschicht\u2011Karrieren tr\u00e4gt. Die Frage ist nicht, ob langfristig neue Jobs entstehen werden, sondern ob die \u00dcbergangsphase lang genug und schmerzhaft genug sein wird, um die Position der Arbeit dauerhaft zu schw\u00e4chen. Wenn Kapitalbesitzer KI\u2011Werkzeuge schneller einsetzen k\u00f6nnen, als Besch\u00e4ftigte sich umschulen oder in neue Rollen wechseln k\u00f6nnen, k\u00f6nnte die L\u00fccke zwischen Produktivit\u00e4t und L\u00f6hnen sich noch weiter \u00f6ffnen, bevor sich ein neues Gleichgewicht einstellt.<\/p>\n<p>Es gibt auch eine politische Dimension. Selbst wenn die langfristigen Besch\u00e4ftigungseffekte von KI denen fr\u00fcherer Technologien \u00e4hneln, k\u00f6nnte die Verteilung von Einkommen und Macht w\u00e4hrend des \u00dcbergangs sehr unterschiedlich aussehen. Konzentrierter Besitz von Daten, Recheninfrastruktur und propriet\u00e4ren Modellen k\u00f6nnte einigen wenigen Unternehmen \u00fcberm\u00e4\u00dfigen Einfluss auf M\u00e4rkte und Politik verschaffen. In einem solchen Szenario geht es weniger um aggregierte Besch\u00e4ftigungszahlen und mehr darum, wer den von KI erzeugten \u00dcberschuss absch\u00f6pft und ob Besch\u00e4ftigte institutionelle Hebel haben, um einen Anteil davon einzufordern.<\/p>\n<h2>Warum sektorspezifische Politik wichtiger sein k\u00f6nnte als allgemeine Umverteilung<\/h2>\n<p>Die L\u00fccke zwischen Altmans Diagnose und dem verf\u00fcgbaren politischen Instrumentarium ist die eigentliche Geschichte. Er hat ein strukturelles Problem identifiziert (die Erosion der Verhandlungsmacht der Besch\u00e4ftigten durch technologische Verdr\u00e4ngung), doch weder er noch die breitere Politiklandschaft haben eine vollst\u00e4ndig ausgearbeitete L\u00f6sung vorgelegt. Forschung zu UBI, die durch Altmans Mittel gef\u00f6rdert wurde, deutet darauf hin, dass allgemeine Geldtransfers nicht ausreichen. Libert\u00e4re Kritikerinnen und Kritiker behaupten, es sei keine L\u00f6sung n\u00f6tig, weil sich die M\u00e4rkte selbst korrigierten, und verweisen auf die historische Resilienz der Arbeitsm\u00e4rkte. Zwischen diesen Polen liegt ein eher inkrementeller Ansatz, der KI als Branche\u2011f\u00fcr\u2011Branche\u2011Herausforderung behandelt statt als einen einzigen, allesumfassenden Schock.<\/p>\n<p>Sektorspezifische Politik k\u00f6nnte sich darauf konzentrieren, wie KI in bestimmten Industrien eingef\u00fchrt wird und unter welchen Bedingungen dies geschieht. Im Gesundheitswesen k\u00f6nnten Regulierungsbeh\u00f6rden beispielsweise KI\u2011Werkzeuge f\u00f6rdern, die Klinikpersonal erg\u00e4nzen statt ersetzen, und Erstattungsregeln an nachgewiesene Verbesserungen bei Patientenergebnissen und Arbeitsqualit\u00e4t kn\u00fcpfen. In Logistik und Lagerhaltung, wo Automatisierung schnell gro\u00dfe Mengen an Besch\u00e4ftigten verdr\u00e4ngen kann, k\u00f6nnten politische Vorgaben Vorank\u00fcndigungsfristen, \u00dcbergangspl\u00e4ne oder Mittel f\u00fcr Umschulungen verlangen, wenn Unternehmen KI\u2011getriebene Systeme in gro\u00dfem Ma\u00dfstab einf\u00fchren.<\/p>\n<p>Ein weiterer Hebel ist Eigentum. Wenn KI\u2011Systeme zur zentralen Infrastruktur vieler Sektoren werden, spricht einiges daf\u00fcr, mit Modellen zu experimentieren, die Besch\u00e4ftigten oder der \u00d6ffentlichkeit einen direkten Anteil an den Ertr\u00e4gen geben. Das k\u00f6nnte Mitarbeiterbeteiligungspl\u00e4ne in KI\u2011intensiven Firmen, Datentreuhandmodelle, die Lizenzierungserl\u00f6se mit Beitragenden teilen, oder \u00f6ffentliche Angebote f\u00fcr grundlegende KI\u2011Dienste umfassen, die die Preissetzungsmacht dominanter privater Plattformen verringern. Keine dieser Ideen ist einfach, und jede bringt eigene Gestaltungsfragen mit sich, aber sie treffen direkt das von Altman hervorgehobene Problem der Verhandlungsmacht.<\/p>\n<p>Letztlich geht es darum, ob politische Entscheidungstr\u00e4ger KI als nur einen weiteren Produktivit\u00e4tsschock behandeln oder als einen Moment, der neue institutionelle Arrangements erfordert. Altmans Warnung vor einer Verschiebung der Hebelwirkung von Arbeit zu Kapital findet Resonanz, weil sie sichtbare Trends in den Daten mit plausiblen Szenarien \u00fcber die KI\u2011Einsatzweise verbindet. Die bisherigen Erkenntnisse legen nahe, dass vertraute Instrumente wie UBI allein nicht ausreichen werden, um die Verhandlungsmacht der Besch\u00e4ftigten angesichts rascher Automatisierung zu erhalten. Wenn Regierungen eine Zukunft vermeiden wollen, in der KI\u2011bedingte Gewinne haupts\u00e4chlich einer engen Klasse von Kapitalbesitzern zugutekommen, m\u00fcssen sie \u00fcber symbolische L\u00f6sungen hinausgehen und die unglamour\u00f6se Arbeit leisten, Regeln sektorspezifisch neu zu schreiben, die bestimmen, wer profitiert, wenn Maschinen lernen, das zu tun, was fr\u00fcher Menschen getan haben.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>OpenAI\u2011CEO Sam Altman hat wiederholt davor gewarnt, dass k\u00fcnstliche Intelligenz wirtschaftliche Macht von den Besch\u00e4ftigten hin zu den Kapitalbesitzern verschiebt \u2014 eine Entwicklung, f\u00fcr die es seiner Ansicht nach keine offensichtliche politische Gegenma\u00dfnahme gibt. 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